Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Rekomendasi Pencarian Indekos Berbasis Web pada Kecamatan Tamalanrea Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering
ABSTRAK
Pencarian indekos menjadi tantangan bagi mahasiswa yang membutuhkan tempat tinggal di Kecamatan Tamalanrea. Dikarenakan kurangnya Informasi mengenai tempat penyewaan atau indekos. Selain itu disisi lain pemilik penyewaan tempat tinggal atau indekos juga terkadang kesulitan dalam mengiklankan indekos mereka. Maka dari itu dibutuhkan media Informasi yang dapat memberikan suatu Informasi kepada pelanggan (costumer) mengenai penyewaan tempat tinggal atau indekos. Maka dari itu dibuatkan sebuah sistem rekomendasi pencarian indekos berbasis web menggunakan algoritma Collaborative Filtering. Metode ini memanfaatkan data historis dari pengguna lain untuk memberikan rekomendasi yang personal dan akurat. Data indekos, preferensi pengguna, serta informasi geografis Kecamatan Tamalanrea diintegrasikan dalam sistem untuk meningkatkan kualitas rekomendasi. Penelitian ini bertujuan agar dapat membantu pelanggan (costumer) dalam mencari Informasi mengenai indekos, serta membantu pemilik indekos dalam memasarkan penyewaan tempat tinggal atau indekos mereka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan membantu pengguna dalam pencarian indekos di Kecamatan Tamalanrea.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Pencarian Indekos, Collaborative Filtering, Web, Kecamatan Tamalanrea
ABSTRACT
Finding a place to stay is a challenge for students who need a place to stay in the Tamalanrea district. This is due to the lack of information about rentals or boarding houses. In addition, on the other hand, the owners of rental houses or boarding houses sometimes have difficulties in advertising their boarding houses. Therefore, there is a need for information media that can provide information to customers (costumers) about rental housing or boarding houses. Therefore, a web-based recommendation system for boarding house search using the collaborative filtering algorithm has been developed. . This method uses historical data from other users to provide personalized and accurate recommendations. Boarding house data, user preferences, as well as geographical information of Tamalanrea district are integrated in the system to improve the quality of recommendations. The aim of this research is to be able to help customers (costumers) in finding information about boarding houses, as well as to help boarding house owners in marketing their rentals or boarding houses. The test results show that the developed recommendation system is able to provide relevant recommendations and help users to find boarding houses in Tamalanrea district.
Keywords: Recommendation System, Boarding House Search, Collaborative Filtering, Web, Tamalanrea District
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS