Skripsi/Tugas Akhir
Perancangan Sistem Diagnosa Penyakit pada Anak dengan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes
ABSTRAK
Usia anak-anak merupakan masa yang cukup rentan terhadap kuman penyakit dan kepekaan terhadap gejala suatu penyakit, hal ini menjadi ketakutan tersendiri bagi orang tua. Dengan kemudahan terkait adanya dokter ahli, terkadang terdapat pula kelemahan seperti jam kerja atau jam praktek dokter yang terbatas dan banyaknya pasien sehingga harus menunggu antrian. Tujuan dalam penelitian ini selain untuk membuat sistem yang dapat mendiagnosa penyakit anak untuk mempermudah para orang, juga akan melakukan perbandingan hasil dari metode Forward Chaining dan Naïve Bayes yang diimplementasikan apakah dengan 2 metode tersebut dapat menghasilkan diagnosa penyakit yang lebih akurat. Hasil yang diharapkan dengan adanya sistem ini orang tua selaku pengguna dapat melakukan diagnosa dini tanpa bantuan seorang ahli terkait penyakit yang diderita oleh sang anak.
Kata Kunci: Aplikasi, Website, Naïve Bayes, Forward Chaining
ABSTRACT
Children are a period that is quite vulnerable to disease germs and sensitivity to the symptoms of a disease, this is a fear in itself for parents. With the convenience associated with having expert doctors, sometimes there are also disadvantages such as limited working hours or doctor's practice hours and the large number of patients so they have to wait in line. The aim of this research is not only to create a system that can diagnose children's illnesses to make things easier for people, but also to compare the results of the Forward Chaining & Naïve Bayes methods implemented to see whether these 2 methods can produce more accurate disease diagnoses. The expected results of this system are that parents as users can carry out early diagnosis without the help of an expert regarding the disease suffered by the child.
Keywords: Application, Website, Naïve Bayes, Forward Chaining
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS