Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Ulasan pada Aplikasi AdaKami di Play Store Menggunakan Algoritma Random Forest

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Di era perkembangan teknologi informasi sekarang ini, aplikasi pinjaman tunai online sedang marak digunakan sebagai solusi keuangan yang mudah dan cepat. Salah satu aplikasi pinjaman yang cukup terkenal di Google Play Store adalah AdaKami. AdaKami adalah platform pinjaman peer-to-peer lending di bawah naungan PT Pembiayaan Digital Indonesia. Dalam hal ini peneliti melakukan analisis sentimen menggunakan algoritma Random Forest untuk melihat apakah ulasan pada aplikasi AdaKami di Google Play Store cenderung ke opini positif atau negatif. Serta akan dilakukan pengujian untuk melihat tingkat keakurasian dari algoritma Random Forest. Pada penelitian ini telah dikumpulkan 3000 data. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui sentimen yang paling dominan serta tingkat akurasi dari penggunaan algoritma Random Forest. Dan hasil penelitian menunjukkan bahwa yang paling dominan yaitu opini positif. Kemudian hasil analisis dari 80% data latih (2400 data) dan 20% data uji (600 data) diperoleh nilai Akurasi sebesar 86%.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, AdaKami, Google Play Store, Random Forest

ABSTRACT
In this era of information technology development, online cash loan applications are being widely used as an easy and fast financial solution. One of the most popular loan applications on the Google Play Store is the AdaKami. AdaKami is a peer-to-peer lending platform under PT Pembiayaan Digital Indonesia. In this case, researchers conducted sentiment analysis using the Random Forest algorithm to see whether the reviews on the AdaKami application on the Google Play Store tend to be positive or negative opinions. And testing will be carried out to see the level of accuracy of the Random Forest algorithm. In this study, 3000 data have been collected. The purpose of this study is to determine the most dominant sentiment and the accuracy level of using the Random Forest algorithm. And the results showed that the most dominant was positive opinion. Then the results of the analysis of 80% training data (2400 data) and 20% testing data (600 data) obtained an accuracy value of 86%.
Keywords: Sentiment Analyst, AdaKami, Google Play Store, Random Forest

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 MAU a - 0646TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 224 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 23 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Random Forest

Lampiran File