Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Terhadap Pandangan Calon Presiden Melalui Twitter Menerapkan Indonesian Roberta Base Sentimen Classifier

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan opini masyarakat terkait Calon Presiden yang beredar di media sosial twitter dengan menggunakan metode algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) yang di mana dalam Bahasa Indonesia berarti representasi dua arah encoder. BERT berguna untuk mengolah representasi dua arah yang berada dalam teks tanpa nama dengan menggabungkan sisi kanan dan kiri pada sebuah konteks dalam segala bagian yang di gunakan untuk menentukan positif, negatif atau neutralnya pandangan masyarakat terkait Calon Presiden yang beredar di media social twitter dengan mengharapkan hasil berupa pandangan masyarakat terhadap Calon Presiden dengan mengumpulkan 367 tweet yang diambil dari media sosial Twitter kita bisa mendapatkan hasil kesimpulan berupa berapa persen orang yang memandang positif 13,9%, negative 11,4%, dan netral 74,7% terhadap pandangan masyrakat tentang Calon Presiden.
Kata Kunci: Calon Presiden, BERT, dan Tweet

ABSTRACT
This research was conducted to obtain public opinion regarding Presidential Candidates circulating on Twitter social media using the Bidirection Encoder Representations from Transformers (BERT) algorithm method, which in Indonesian means two-way encoder representation. BERT is useful for processing two-way representations that exist anonymously by combining the right and left sides in a context in all parts which are used to determine positive, negative or neutral views regarding the community of Presidential Candidates circulating on Twitter social media with the expectation of results in the form of views the public's view of the Presidential Candidate by collecting 367 tweets taken from Twitter social media, we can get conclusions in the form of what percentage of people have a positive view of 13.9%, a negative 11.4%, and a neutral view of 74.7% regarding the public's view of the Presidential Candidate.
Keywords: Presidential Candidate, BERT, and Tweet

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 MAR a - 0362SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 120 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 19 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sosial Media
Robustly Optimized BERT Approach

Lampiran File