Skripsi/Tugas Akhir
Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi dan Pantangan Makanan Bagi Penderita Penyakit Gigi Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan
ABSTRAK
Penyakit gigi adalah penyakit yang sering di rasakan oleh masyarakat. Selain itu gigi adalah bagian yang keras dari mulut dan gigi juga memiliki struktur yang beragam yang berfungsi sebagai cutter. Dan apabila gigi tidak dibersihkan setelah makan itu akan menyebabkan bakteri muncul, bakteri ini yang akan merusak gigi sehingga seseorang dapat merasakan sakit pada gigi. Oleh karena itu sistem pakar dalam mendiagnosis penyakit pada gigi sangat diperlukan terutama dikalangan masyarakat. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Metode Jaringan Syaraf Tiruan merupakan metode yang mampu melakukan proses sistem adaptif yang mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah yang berdasarkan informasi internal maupun eskternal sehingga menemukan solusi yang sesuai dengan fakta.
Kata Kunci: Penyakit Gigi, Sistem Pakar, Jaringan Syaraf Tiruan
ABSTRACT
Dental illness is a disease that is often felt by society. Additionally, teeth are a hard part of the mouth and teeth also have a diverse structure that serves as a cutter. And when teeth are not brushed after eating it will caUse bacteria to appear, these bacteria will damage the teeth so that one can feel pain in the tooth. Therefore, the system of experts in diagnosing diseases in the teeth is very necessary especially among the society. Specialist systems built using the Method of Imitation Neural Networks. Hypothesis is a method that is able to perform adaptive system processes that change its structure to solve problems that are based on internal and external information so as to find solutions that match the facts.
Keywords: Dental Disease, Expert System, Artificial Neural Network
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS