Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma C5.0 untuk Menganalisis Ketepatan Waktu Tiba Pemesanan Barang Secara Online

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Ketepatan waktu tiba pemesanan barang secara online kerap menjadi masalah signifikan, terutama berkaitan dengan keterlambatan pengiriman yang disebabkan oleh kelambanan pengirim atau kurir. Penelitian ini bersumber dari data primer yang dikumpulkan melalui kuesioner, diisi oleh 100 responden pengguna Shopee. Temuan menunjukkan bahwa 58% mengalami keterlambatan. Penelitian ini menggunakan algoritma C5.0. Untuk memprediksi ketepatan waktu tiba barang, serta mengidentifikasi faktor utama penyebab ketidak tepatan waktu tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel "Jasa Kirim" memiliki pengaruh signifikan terhadap ketepatan waktu tiba barang. Melalui uji regresi linear, faktor-faktor yang mempengaruhi ketepatan waktu diidentifikasi, dengan variabel "Jasa Kirim" menjadi yang paling berpengaruh. Dari hasil confusion matrix, algoritma C5.0 memiliki tingkat akurasi sebesar 89,60%, menunjukkan kemampuannya dalam memprediksi ketepatan waktu tiba barang. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional serta manajemen logistik secara keseluruhan dalam proses pengiriman barang secara online.
Kata Kunci: Ketepatan Waktu Tiba, Pengguna Shopee, Algoritma C5.0

ABSTRACT
The timeliness of arrival of online goods orders is often a significant problem, especially related to delivery delays caused by the slowness of the sender or courier. This research comes from primary data collected through questionnaires, filled in by 100 Shopee user respondents. Findings showed that 58% experienced delays. This research aims to predict the timeliness of goods arriving, as well as identifying the main factors causing the inaccurate time.The research results show that the variable "Delivery Services" has a significant influence on the timeliness of goods arriving. Through linear regression tests, factors that influence timeliness are identified, with the "Delivery Service" variable being the most influential. From the results of the confusion matrix, the C5.0 algorithm has an accuracy rate of 89.60%, showing its ability to predict the exact time the goods will arrive. It is hoped that this research can contribute to increasing customer satisfaction and operational efficiency as well as overall logistics management in the online goods delivery process.
Keywords: Accurate Arrival Time, Shopee Users, C5.0 Algorithm

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 FAZ i - 0636TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xviii + 178 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Pemesanan
Algoritma C5.0

Lampiran File