Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam Memprediksi Minat Paket Haji dan Umrah pada PT Astri Duta Mandiri (Adam Indonesia)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
PT. Astri Duta Mandiri (ADAM INDONESIA) merupakan Perusahaan travel haji dan umrah yang sudah beroperasi sejak tahun 2013. Seiring dengan berkembang pesatnya persaingan antar travel haji dan umrah, ADAM INDONESIA menyediakan beragam paket. Tujuan penelitian ini adalah untuk dapat memprediksi paket haji dan umrah sesuai dengan minat calon jamaah menggunakan probabilitas yaitu harga, fasilitas, dan kualitas pelayanan. Metode yang digunakan untuk memprediksi paket adalah Algoritma Naïve Bayes. Hasil prediksi yang didapatkan untuk “Paket Haji Plus” adalah 1.888888889, “Paket Haji Regular” adalah 2.933862434, “Paket Umrah Regular” adalah 3,91232387, “Umrah Plus” adalah 4.559748428. Paket Umrah Plus yang merupakan paket haji dan umrah yang paling diminati oleh jamaah yang sudah menggunakan jasa PT. Astri Duta Mandiri (ADAM INDONESIA). Didapatkan hasil Tingkat akurasi model Naïve Bayes mencapai 98% pada skala Split Data 70:30. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model ini sangat baik digunakan untuk memprediksi minat pada paket haji dan umrah PT. Astri Duta Mandiri (ADAM INDONESIA).
Kata Kunci: PT.Astri Duta Mandiri, Naïve Bayes, Prediksi, Minat Paket

ABSTRACT
PT. Astri Duta Mandiri (ADAM INDONESIA) is a hajj and umrah travel company that has been operating since 2013. In response to the rapid competition among hajj and umrah travel agencies, ADAM INDONESIA offers a variety of packages. The aim of this research is to predict hajj and umrah packages according to the interests of prospective pilgrims using probabilities such as price, facilities, and service quality. The method used to predict the packages is the Naïve Bayes Algorithm. The prediction results for "Hajj Plus" are 1.888888889, "Regular Hajj Package" is 2.933862434, "Regular Umrah Package" is 3.91232387, and "Umrah Plus" is 4.559748428. The Umrah Plus package, which combines hajj and umrah, is the most preferred package by pilgrims who have used the services of PT. Astri Duta Mandiri (ADAM INDONESIA). The Naïve Bayes model achieved an accuracy rate of 98% with a 70:30 data split. Therefore, it can be concluded that this model is highly effective in predicting interest in hajj and umrah packages from PT. Astri Duta Mandiri (ADAM INDONESIA).
Keywords: PT. Astri Duta Mandiri, Naïve Bayes, Prediction, Package Interest

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 PAW p - 0623TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xii + 99 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 21 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Sistem Prediksi

Lampiran File