Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma K-Means untuk Clustering Tingkat Kecanduan Game Online pada Mahasiswa Universitas Dipa Makassar Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Game online merupakan sebuah permainan berbasis visual yang dimainkan dengan menggunakan komputer ataupun gadget yang terhubung dengan jaringan baik itu LAN maupun Internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa Undipa Makassar ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan tingkat kecanduan yang mungkin ada. Penelitian ini dibuat menggunakan metode K-Means untuk mengklasterisasi data responden ke dalam tiga cluster yaitu Berat, Sedang, dan Ringan. Penelitian ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP yang terdiri dari user dan admin. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web yang dapat digunakan oleh user untuk menginput jawaban kuisioner dan oleh admin digunakan untuk mengklasterisasi tingkat kecanduan game online pada mahasiswa Undipa Makassar. Clustering menghasilkan empat iterasi dan mengelompokkan mahasiswa Undipa Makassar berdasarkan tingkat kecanduan Berat sebanyak 29 orang, kecanduan Sedang sebanyak 120 orang, dan kecanduan Ringan sebanyak 103 orang.
Kata Kunci: Kecanduan, Game Online, K-Means, Undipa, Web

ABSTRACT
Online games are visual-based games that are played using a computer or gadget connected to a network, whether LAN or Internet. This research aims to group Undipa Makassar students into groups based on the level of addiction that may exist. This research was created using the K-Means method to cluster respondent data into three clusters, namely Heavy, Medium and Light. This research was created using the PHP programming language which consists of user and admin. This research produces web-based application that can be used by users to input questionnaire answers and used by admins to cluster the level of online game addiction among Undipa Makassar students. Clustering produced four iterations and grouped Undipa Makassar students based on the level of Severe addiction as many as 29 people, Moderate addiction as many as 120 people, and Light addiction as many as 103 people.
Keywords: Addiction, Online Games, K-Means, Undipa, Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 HID i - 0351SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xii + 85 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Means Clustering

Lampiran File