Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Cerdas Rekomendasi Materi Pembelajaran Basic Reading Bahasa Inggris Berbasis Web di Universitas Dipa Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Bahasa Inggris merupakan bahasa internasional yang memiliki peran penting dalam komunikasi global. Belajar bahasa inggris sangat penting untuk memahami dan menguasai empat Language Skills. Meskipun demikian, masih banyak tantangan dan kendala mahasiswa dalam mempelajari empat Language Skills dalam bahasa inggris, terutama pada Reading. Permasalahan ini dapat dilihat pada mahasiswa di Universitas Dipa Makassar. Metode Content-Based Filtering dapat digunakan sebagai solusi dalam membangun sistem cerdas rekomendasi materi Basic Reading pembelajaran bahasa inggris berbasis web. Metode Content-Based Filtering adalah pendekatan sistem rekomendasi yang menganalisis informasi dalam deskripsi item dengan algoritma untuk mempelajari profil dan preferensi pengguna secara otomatis yang telah dikembangkan untuk merekomendasikan secara tekstual item kepada pengguna. Profil dan preferensi pengguna yang dimaksudkan adalah mahasiswa, untuk mengenali tingkat pemahaman terhadap materi Basic Reading dan menghasilkan rekomendasi materi Basic Reading. Dengan metode ini, sistem dapat membantu dalam penentuan rekomendasi materi yang mampu mengenali preferensi mahasiswa sesuai dengan tingkat pemahamannya.
Kata Kunci: Bahasa Inggris, Language Skills, Rekomendasi, Basic Reading, Content Based Filtering



ABSTRACT
English is an international language that plays a crucial role in global communication. Learning English is essential for understanding and mastering the four language skills. Despite this importance, many students face challenges and obstacles in acquiring proficiency in all four language skills, particularly in the area of reading. This issue is evident among students at Makassar Dipa University. The Content-Based Filtering method can be employed as a solution to develop an intelligent recommendation system for web-based English language learning, specifically focusing on Basic Reading materials. Content-Based Filtering is an approach in recommendation systems that analyzes information within item descriptions using algorithms to automatically learn user proFiles and preferences. It has been developed to recommend textual items to users. The intended user proFiles and preferences in this context are students, aiming to recognize their comprehension levels of Basic Reading materials and provide recommendations accordingly. With this method, the system can assist in determining material recommendations that align with the students' preferences based on their comprehension levels.
Keywords: English, Language Skills, Recommendation, Basic Reading, Content Based Filtering

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 RAN s - 0341SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xv + 120 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 19 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Content Based Filtering

Lampiran File