Skripsi/Tugas Akhir

Klasifikasi Data Transaksi Penjualan pada Rumah Makan Gayatri Menggunakan Metode Decision Tree

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Rumah Makan Gayatri adalah salah satu rumah makan yang telah beroperasi sejak tahun 2018 hingga saat ini yang menawarkan berbagai hidangan makanan dan minuman kepada pelanggan yang berlokasi di Jl. Yos Sudarso Kec. Mamuju, Kab. Mamuju, Provinsi Sulawesi Barat. Rumah Makan Gayatri buka setiap hari dimulai pukul 10.00 hingga 22.00 Waktu Indonesia Tengah (WITA) dengan karyawan yang berjumlah 8 anggota. Pada rumah makan tersebut dtemukan masalah dimana data transaksi penjualan pada rumah makan tersebut hanya dicatat setiap harinya tanpa dimanfaatkan dengan semestinya untuk mengidentifikasi menu atau hidangan yang menjadi favorit pelanggan. Maka dari itu tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan data transaksi penjualan dengan menerapkan metode Decision Tree. Selain melakukan perhitungan secara manual, penelitian ini juga diujikan menggunakan tools Rapid Miner. Dari hasil percobaan didapatkan nilai Entropy dan nilai Gain tertinggi yaitu 0.646275959 pada variabel Jumlah Terjual berdasarkan perhitungan manual begitupun pada tools Rapid Miner. Hasil dari penelitian ini didapatkan menu pada Rumah Makan Gayatri yang diminati sebanyak 154 dan yang kurang diminati sebanyak 779. Dengan hasil pengujian menggunakan metode Confusion Matrix didapatkan nilai accuracy 100%, precision 100%, recall 100% dan AUC 1.000 yang masuk ke dalam tingkat diagnosa klasifikasi yang sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Decision Tree menggunakan aplikasi Rapid Miner dapat digunakan untuk mengetahui klasifikasi menu yang diminati dan kurang diminati pelanggan pada Rumah Makan Gayatri.
Kata Kunci: Klasifikasi, Data Transaksi Penjualan, Rumah Makan, Decision Tree, Rapid Miner

ABSTRACT
Gayatri Restaurant is one of the restaurants that has been operating since 2018 until now which offers various food and beverage dishes to customers located on Jl. Yos Sudarso Kec. Mamuju, Kab. Mamuju, West Sulawesi Province. Gayatri Restaurant is open every day from 10:00 to 22:00 Central Indonesian Time (WITA) with employees totaling 8 members. In the restaurant, a problem was found where sales transaction data at the restaurant was only recorded every day without being used properly to identify menus or dishes that are customer favorites. Therefore, the purpose of this research is to classify sales transaction data by applying the Decision Tree method. In addition to doing calculations manually, this research was also tested using Rapid Miner tools. From the experimental results, the highest Entropy value and Gain value are obtained, namely 0.646275959 on the Number Sold variable based on manual calculations as well as on Rapid Miner tools. The results of this study obtained a menu at Gayatri Restaurant which is in demand as much as 154 and which is less desirable as much as 779. With the test results using the Confusion Matrix method, the accuracy value is 100%, precision 100%, recall 100% and AUC 1,000 which is included in the excellent classification diagnosis level. These results indicate that the Decision Tree method using the Rapid Miner application can be used to determine the classification of menus that are in demand and less in demand by customers at Gayatri Restaurant.
Keyword: Classification, Sales Transaction Data, Restaurant, Decision Tree, Rapid Miner

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 WIL k - 0331SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xii + 89 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 15 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Rapid Miner
Algoritma Decision Tree

Lampiran File