Skripsi/Tugas Akhir

Prediksi Bahan Baku pada Restoran Pamana Menggunakan Metode Regresi Berganda

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Restoran Pamana menyajikan sejumlah menu berupa nasi goreng, bakso, dan aneka minuman dari berbagai varian rasa. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak manajemen adalah dalam hal pengendalian persediaan bahan baku. Hal ini mengakibatkan sering terjadi over stok bahan baku ketika permintaan berkurang dan kekurangan stok ketika permintaan bertambah. Dengan adanya over stok dapat menyebabkan bahan baku akan menjadi rusak atau expired sehingga menimbulkan kerugian restoran. Hal ini terjadi karena belum ada aplikasi untuk memprediksi kebutuhan bahan baku pada masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi persediaan dan kebutuhan bahan baku. Prediksi persediaan Restoran Pamana untuk bulan april 2023 sampai dengan Januari 2024 diperoleh nilai hasil prediksi persediaan untuk bulan April 2023 sampai dengan Januari 2024 adalah 1.201 bakso pamana, 1.910 untuk nasi goreng pamana, 2.075 untuk nasi goreng sagala, 1.224 es jeruk, 1.996 untuk es the dengan jumlah bahan baku sebesar bakso 12.010 biji, cabe rawit 10.960 ml, mie 1.201 gulung, daging ayam 2.100 gram, gula 361 gram, jeruk 578 buah, kecap manis 1.150 ml, nasi putih 1,960 mangkok, saus tiram 549ml, teh celup 432 saset, serta diperoleh rata-rata nilai MAPE sebesar 20,68 yang berarti bahwa hasil prediksi adalah peramalan yang layak.
Kata Kunci: Prediksi, Penjualan, Bahan Baku, Regresi Linier

ABSTRACT
Restoran pamana serves a number of menus in the form of fried rice, meatballs, and various drinks of various flavors. The problem faced by the management is in terms of raw material inventory control. This results in frequent over stocks of raw materials when demand decreases and stock shortages when demand increases. With over stock, it can cause raw materials to be damaged or expired, causing losses to the restaurant. This happens because there is no application to predict future raw material requirements. This study aims to predict the supply and demand for raw materials. The inventory prediction for the Pramuka Restaurant for the months of April 2023 to January 2024 shows that the inventory prediction values for the months of April 2023 to January 2024 are 1,201 Pamana meatballs, 1,910 for Pamana fried rice, 2,075 for Sagala fried rice, 1,224 for iced oranges, 1,996 for iced tea. with raw materials amounting to 12,010 meatballs, 10,960 ml of cayenne pepper, 1,201 rolls of noodles, 2,100 grams of chicken, 361 grams of sugar, 578 oranges, 1,150 ml of sweet soy sauce, 1,960 bowls of white rice, 549 ml of oyster sauce, 432 sachets of tea, and an average MAPE value of 20.68 is obtained, which means that the prediction result is a proper forecast.
Keywords: Prediction, Sales, Raw Materials, Linear Regression

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 HAL p -323SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

x + 67 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 13 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Penjualan
Regresi Linier Berganda

Lampiran File