Skripsi/Tugas Akhir

Klasifikasi Calon Tenaga Kerja untuk Jenis Pelatihan Kerja dengan Metode Naive Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Masalah yang dihadapi Dinas Tenaga Kerja Kota Makassar selama ini proses pemilihan jenis pelatihan hanya berdasarkan pilihan subjektif peserta. Proses pendaftaran dilakukan secara langsung ke dinas tenaga kerja, selanjutnya dilakukan proses seleksi dan wawancara. Penelitian ini bertujuan untuk mengimpelementasikan metode metode Naive Bayes sebagai metode klasifikasi calon peserta sesuai program pelatihan yang sesuai berdasarkan spesifikasi pelatihan, latar belakang peserta di Dinas Tenaga Kerja Kota Makassar. Jenis penelitian yang digunakan adalah Penelitian Pustaka (Field Research) dan Penelitian Lapangan (Library Research). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil membangun aplikasi rekomendasi dengan memanfaatkan data mining sebagai tools dalam merekomendasikan jenis pelatihan tenaga kerja bagi calon tenaga kerja dengan mengimplementasikan metode Naive Bayes. Berdasarkan kesimpulan yang diperoleh serta keterbatasan dalam pengembangan aplikasi ini, maka terdapat beberapa saran yang dapat dipertimbangkan untuk pengembangan aplikasi selanjutnya, yakni dilakukan pengembangan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan metode lain data mining lain selain metode Naive Bayes atau kombinasi dengan metode lain dalam rekomendasi dan seleksi jenis pelatihan bagi calon peserta. Selanjutnya, untuk menyempurnakan sistem ini, pengembangan berikut dapat meliputi kriteria atau variable lain selain empat variabel yang digunakan agar proses seleksi dan klasifikası rekomendasi jenis pelatihan dapat lebih akurat.
Kata kunci. Klasifikasi, Tenaga Kerja, Pelatihan, Naive Bayes

ABSTRACT
The problem faced by the Makassar City Manpower Office so far is that the process of selecting the type of training is only based on the subjective choice of participants. The registration process is carried out directly to the manpower office, then the selection and interview process is carried out. This research aims to implement the Naive Bayes method as a method of classifying prospective participants according to the appropriate training program based on training specifications, participant background at the Makassar City Manpower Office. The type of research used is Field Research and Field Research (Library Research). The results of this study indicate that this study succeeded in building a recommendation application by utilizing data mining as a tool in recommending types of labor training for prospective workers by implementing the Naive Bayes method. Based on the conclusions obtained and the limitations in the development of this application, there are several suggestions that can be considered for further application development, namely development can be carried out by implementing other data mining methods other than the Naive Bayes method or a combination with other methods in the recommendation and selection of training types for prospective participants. Furthermore, to improve this system, the following development can include other criteria or variables in addition to the four variables used so that the selection and classification process can be improved.
Keywords: Classification, Labor, Training, Naïve Bayes

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 DIN k - 0322SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

x + 67 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 13 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Sistem Klasifikasi

Lampiran File