Skripsi/Tugas Akhir

Perbandingan Metode Algoritma C4.5 dan ID3 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa Jurusan Sistem Informasi, Teknik Informatika, Rekayasa Perangkat Lunak, dan Manajemen Informatika pada Universitas Dipa Makassar. Penelitian ini dilakukan dengan teknik penambangan data atau dikenal dengan istilah data mining dengan dua metode yang dibandingkan yaitu Algoritma C4.5 dan Algoritma ID3. Penelitian ini menggunakan salah satu tools data mining yaitu RapidMiner untuk mengembangkan model decision tree atau Pohon Keputusan. Hasil implementasi menggunakan perbandingan 80% data training dan 20% data testing pada Algoritma C4.5 dan Algoritma ID3 menggunakan RapidMiner, diperoleh nilai akurasi Algortima C4.5 sebesar 96,20% dan Algoritma ID3 sebesar 97,47%. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, diperoleh informasi bahwa tingkat akurasi Algoritma ID3 lebih tinggi dibandingkan dengan nilai akurasi Algoritma C4.5, sehingga disimpulkan bahwa Algoritma terbaik dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa adalah Algoritma ID3.
Kata Kunci: Universitas Dipa Makassar, Tingkat Kelulusan Mahasiswa, Prediksi, Algoritma C4.5, Algoritma ID3, Pohon Keputusan

ABSTRACT
This study aims to predict the graduation rate of students majoring in information systems, informatics engineering, software engineering, and informatics management at Dipa University, Makassar. This research was conducted using data mining techniques, with two methods being compared, namely the C4.5 Algorithm and the ID3 Algorithm. This study uses one of the data mining tools, RapidMiner, to develop a decision tree model. The implementation results using a comparison of 80% training data and 20% testing data on the C4.5 algorithm and the ID3 algorithm using RapidMiner obtained an accuracy value of 96,20% for the C4.5 algorithm and 97,47% for the ID3 algorithm. Based on the results of this study, it was determined that the accuracy level of the ID3 Algorithm was higher than the accuracy value of the C4.5 Algorithm, so it was concluded that the best Algorithm for predicting student graduation rates was the ID3 Algorithm.
Keywords: Dipa University Makassar, Student Graduation Rate, Prediction, C4.5 Algorithm, ID3 Algorithm, Decision Tree

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 PRA p - 0595TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 121 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 12 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma C4.5
Algoritma Iterative Dichotomiser 3

Lampiran File