Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi E-Arsip di Kantor Kelurahan Antang Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
E-arsip adalah sebuah sistem pengarsipan yang menggunakan teknologi digital untuk mengelola, menyimpan, dan mengakses data arsip secara online. Namun, semakin banyaknya jumlah arsip yang disimpan seringkali menyebabkan sistem eArsip mengalami kendala dalam melakukan klasifikasi data arsip yang efektif. Untuk mengatasi kendala ini, salah satu solusi yang diusulkan adalah penggunaan algoritma Support Vector Machine (SVM). Perancangan dengan algoritma SVM pada aplikasi e-arsip di Kantor Kelurahan Antang perlu dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip. Perancangan dan pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall dan metode pengujian yang digunakan adalah metode blackbox untuk sistem informasi e-arsip yang dilakukan. Sedangkan proses SVM menggunakan cross validation. Hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan semuanya berhasil atau tidak adanya kesalahan (error).
Kata Kunci: Arsip, Support Vector Machine, Sistem Informasi, Waterfall

ABSTRACT
E-archive is a filing system that uses digital technology to manage, store and access data archives online. However, the increasing number of archives stored often causes the e-Archive system to experience problems in carrying out effective classification of archive data. To overcome this obstacle, one of the proposed solutions is the use of the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Designing the SVM algorithm for the e-archive application at the Antang Village Office needs to be carried out to increase the efficiency and effectiveness of archive management. The design and development of this system uses the Waterfall method and the testing method used is the black box method for the e-archive information system. Meanwhile, the SVM process uses cross validation. The results of the black box testing that was carried out were all successful or there were no errors.
Keywords: Files, Support Vector Machine, Information System, Waterfall

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 PAL p - 0586TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 55 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 14 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Waterfall Method
Support Vector Machine

Lampiran File