Skripsi/Tugas Akhir
Analisis Sentimen Terhadap Kelemahan Undang-Undang Cipta Kerja pada Media Sosial Twitter Menggunakan Decision Tree
ABSTRAK
Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2020 tentang Cipta Kerja adalah UndangUndang di Indonesia yang telah disahkan dengan tujuan untuk menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan investasi asing dalam negeri dengan mengurangi persyaratan peraturan untuk izin usaha dan pembebasan lahan. Pengesahan Undang-Undang Cipta Kerja menjadi topik pembicaraan masyarakat yang dianggap lebih menguntungkan masyarakat menengah ke atas dibandingkan masyarakat menengah ke bawah. Twitter telah menjadi platform yang digunakan oleh masyarakat untuk berbagi pandangan terkait sentimen mereka terhadap kelemahan Undang-Undang Cipta Kerja. Decision Tree adalah metode yang digunakan untuk mengananalisis sentimen dengan mengklasifikasikan tweet kedalam kelompok sentimen positif dan negatif, yang terkait dengan kelemahan Undang-Undang Cipta Kerja pada media sosial twitter, sehingga dapat diperoleh hasil persentase mengenai sentimen mana yang paling banyak mendapat komentar yang berbunyi positif maupun negatif. Dan diharapkan penulisan ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah maupun penyelenggara kepentingan lainnya dalam memahami isu-isu yang menjadi perhatian publik sehingga dapat membantu merumuskan kebijakan yang responsif terhadap kekhawatiran dan kepentingan masyarakat yang lebih baik.
Kata Kunci: Undang-Undang Cipta Kerja, Analisis Sentimen, Decision Tree
ABSTRACT
Law Number 11 of 2020 concerning Job Creation is a law in Indonesia that has been passed with the aim of creating jobs and increasing domestic foreign investment by reducing regulatory requirements for business licenses and land acquisition. The ratification of the Job Creation Law became a topic of conversation among the people who were considered to be more profitable for the upper middle class than the lower middle class. Twitter has become a platform used by the public to share their views regarding their sentiments regarding the weaknesses of the Job Creation Law. The Decision Tree is a method used to analyze sentiment by classifying tweets into groups of positive and negative sentiments, which are related to the weaknesses of the Job Creation Law on Twitter social media, so that percentage results can be obtained regarding which sentiments receive the most positive and negative comments.And it is hoped that this research can become a reference for the government and other stakeholders in understanding issues of public concern so that it can help formulate policies that are responsive to the concerns and better interests of the community.
Keywords: Job Creation Law, Sentiment Analysis, Decision Tree
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS