Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru pada PT Buana Sukses Sejati Menggunakan Metode Profile Matching

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Perusahaan PT. Buana Sukses Sejati merupakan distributor makanan dan minuman ringan yang menghadapi peningkatan penjualan, terutama pada produk minuman hasil fermentasi dengan nama Yoyic. Untuk mengimbangi pertumbuhan tersebut, perusahaan membutuhkan tenaga kerja tambahan, khususnya di bagian penjualan. Namun, proses penerimaan karyawan baru masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan penumpukan berkas lamaran pekerjaan dan memperlambat pengambilan keputusan dalam seleksi calon karyawan. Penumpukan berkas lamaran pekerjaan ini menjadi masalah yang mempengaruhi efisiensi dan kualitas proses seleksi karyawan di PT. Buana Sukses Sejati. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan perancangan sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru. Dalam perancangan ini, metode yang dipilih adalah metode profile matching, yang memungkinkan perbandingan kompetensi individu dengan profil yang diinginkan. Dalam rangka membangun sistem pendukung keputusan tersebut, penulis mengusulkan pembuatan aplikasi berbasis website. Aplikasi ini menggunakan metode profile matching untuk memilih karyawan terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan perangkingan dengan pengujian fungsionalitas menggunakan metode blackbox dan untuk pengujian kelayakan serta kepuasan pengguna digunakan metode SUS (System Usability Scale). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat akan membantu dan mempermudah proses seleksi penerimaan karyawan baru di PT. Buana Sukses Sejati. Juga membantu mendapatkan karyawan yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Selain itu, sistem ini juga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses administrasi penerimaan karyawan baru.
Kata kunci: PT. Buana Sukses Sejati, Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Karyawan Baru, Metode Profile Matching

ABSTRACT
PT. Buana Sukses Sejati Company is a distributor of snacks and beverages facing an increase in sales, particularly for a fermented beverage product named Yoyic. To cope with this growth, the company requires additional workforce, particularly in the sales department. However, the process of hiring new employees is still conducted manually, leading to a buildup of job application documents and slowing down decision-making in the candidate selection process. This accumulation of job application documents poses an issue affecting the efficiency and quality of the employee selection process at PT. Buana Sukses Sejati. To address this problem, the design of a new employee recruitment decision support system is necessary. In this design, the chosen method is profile matching, which allows for a comparison of individual competencies with the desired profiles. To build this decision support system, the author proposes the development of a web-based application. This application utilizes the profile matching method to select the best candidates from various alternatives based on ranking, with functionality testing using the blackbox method, and for feasibility and user satisfaction testing, the System Usability Scale (SUS) method is employed. The outcome of this research is a decision support system that will aid and streamline the process of selecting new employees at PT. Buana Sukses Sejati. It will also assist in acquiring high-quality employees who align with the required criteria. Furthermore, this system can enhance the efficiency and effectiveness of the new employee recruitment administration process.
Keywords: PT. Buana Sukses Sejati, Decision Support System, New Employee Recruitment, Profile Matching Method

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 FAH s - 0305SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 85 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 30 Agustus 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan
Algoritma Profile Matching

Lampiran File