Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Jenis Obat Berdasarkan Golongannya

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Apotek adalah pelayanan kesehatan untuk membantu meningkat kesehatan bagi masyarakat, apotek juga sebagai tempat praktik tenaga profesi apoteker dalam melakukan pekerjaan kefarmasian. Apotek narisa merupakan apotek yang masih menggunakan sistem informasi yang bersifat manual, dimana dalam informasi yang masih bersifat manual sering terjadi kesalahan maupun kekeliruan dalam pengelolaan obat. Oleh karena itu penulis akan merancang sebuah sistem pelayanan apotek berbasis web yang dapat membantu apoteker maupun asisten apoteker dalam mengklasifikasikan obat berdasarkan golongannya menggunakan metode decision tree dan sistem ini juga dapat merekomendasikan obat kepada pembeli agar dapat mempercepat dan mempermudah pembeli dalam menentukan pilihannya, serta setelah melakukan pengklasifikasian obat berdasarkan golongannya ditemukan bahwa golongan obat dengan gain tertinggi yaitu Psikotropika.
Kata Kunci: Algoritma Decision Tree, Apotek, Obat, Web

ABSTRACT
Pharmacy is a health service to help improve public health, pharmacy is also a place for practicing pharmacists in carrying out pharmaceutical work. Narisa Pharmacy is a pharmacy that still uses a manual information system, where in information that is still manual, mistakes and errors often occur in drug management. Therefore the authors will design a web-based pharmacy service system that can help pharmacists and pharmacist assistants classify drugs based on their class using the decision tree method and this system can also recommend drugs to buyers in order to speed up and make it easier for buyers to make their choices and after classifying drugs based on their class, it was found that the class of drugs with the highest gain was Psychotropics.
Keywords: Decision Tree Algorithm, Pharmacy, Medicine, Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 ADR p - 0573TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 95 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Juni 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Decision Tree

Lampiran File