Skripsi/Tugas Akhir
Analisis Pengaruh Implementasi Text Preprocessing pada Algoritma Damerau-Levenshtein Distance dalam Perhitungan Similarity
ABSTRACT
Currently there are various algorithms that can be applied in managing the results of similarity calculations between texts, one of which is the Damerau-Levenshtein Distance algorithm. The purpose of this research is to analyze the influence of the use of preprocessing stages in combination with the Damerau-Levenshtein Distance algorithm using several sample data used. Based on the comparison results in terms of execution speed the DLD method without preprocessing is still better than the DLD method with preprocessing, while the average margin of the running time is 0.0121 s. Based on the comparison results, the level of similarity of the DLD method with preprocessing is still better than the DLD method without preprocessing, while the average margin of similarity is 0.01812%.
Keywords: Damerau Lavenshtein Distance, Preprocessing, Analysis
ABSTRAK
Saat ini terdapat berbagai algoritma yang dapat diterapkan dalam mengelola hasil perhitungan similarity antar text diantaranya merupakan algoritma Damerau Levenshtein Distance.Tujuan penelitian ini adalah analisis pengaruh penggunaan tahapan preprocessing dalam perpaduannya dengan algoritma Damerau Levenshtein Distance menggunakan beberapa sampel data yang digunakan. Berdasarkan hasil perbandingan dari segi kecepatan eksekusi metode DLD tanpa preprocessing masih lebih baik dibanding metode DLD dengan preprocessing, adapun rata-rata margin dari running time tersebut yaitu 0,0121 s. Berdasarkan hasil perbandingan dari tingkat similarity metode DLD dengan preprocessing masih lebih baik dibanding metode DLD tanpa preprocessing, adapun rata-rata margin dari similarity tersebut yaitu 0,01812 %.
Kata Kunci: Damerau Lavenshtein Distance, Preprocessing, Analisis
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS