Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Tingkat Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naïve Bayes di SMKS Mutiara Ilmu

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Sekolah merupakan tempat tujuan untuk belajar bagi seorang anak manapun. Sekolah yang berkualitas dan berstatus Negeriselalu menjadi incaran seorang orang tua dan calon siswa. Data akan di uji dengan meggunakan metode Naïve Bayes berdasarka probabilistic untuk mengklasifikasi suatu data dan memprediksi suatu tingkat keberhasilan. Maka dari itu penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes dalam menentukan atau memprediksi peluang kelulusan siswa berdasarkan data yang ada. SMKS Mutiara Ilmu memiliki kualitas lulusan yang cukup rendah sehingga berdampak pada kurangnya kesiapan siswa dalam memenuhi persyaratan atau kebutuhan industri dalam dunia kerja atau melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. SMKS Mutiara Ilmu tidak memiliki informasi pengelompokan data berupa tabel, grafik atau diagram tentang kualitas kelulusan siswa menggunakan aplikasi weka explorer. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas kelulusan siswa dan pengelompokan data siswa agar dapat mengembangkan keterampilan yang di butuhkan dalam dunia kerja atau melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Metode Naïve Bayes digunakan untuk menigkatkan tingkat keberhasilan siswa agar lebih produktif dalam pembelajaran sesuai dengan metode pembelajaran yang di terapkan. Data yang digunakan berupa data siswa SMKS Mutiara Ilmu Makassar Angkatan 2019 – 2022 sebagai data latih dan angkatan 2023 sebagai data test atau data uji.
Kata Kunci: Analisis Data, Naïve Bayes, Sekolah

ABSTRACT
School is the destination for learning for any child. Schools with quality and public status are always the target of parents and prospective students. The data will be tested using the Naïve Bayes method based on probabilistic to classify data and predict a success rate. Therefore, this research applies the Naïve Bayes method in determining or predicting the chances of student graduation based on existing data. SMKS Mutiara Ilmu has a fairly low quality of graduates, which has an impact on the lack of student readiness in meeting the requirements or needs of the industry in the world of work or continuing to a higher education level. SMKS Mutiara Ilmu does not have data grouping information in the form of tabels, graphs or diagrams about the quality of student graduation using the weka explorer application. This research aims to improve the quality of student graduation and grouping of student data in order to develop the skills needed in the world of work or continue to a higher education level. The Naïve Bayes method is used to increase the success rate of students to be more productive in learning in accordance with the learning methods applied. The data used is in the form of data on students of SMKS Mutiara Ilmu Makassar Class of 2019 - 2022 as training data and class of 2023 as test data or test data.
Keywords: Data Analysis, Naïve Bayes, School

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 KAR a - 0568TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 58 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 06 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Sistem Prediksi

Lampiran File