Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan untuk Deteksi Dini Penyakit Ispa pada Puskesmas Tamamaung Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) adalah penyakit kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai setiap lokasi di sepanjang saluran napas. Peran sistem pakar yang disediakan dalam bentuk aplikasi sangat diperlukan untuk membantu seseorang dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA secara mudah dan cepat. Peneliti akan membangun sebuah sistem dengan menggunakan metode Neural Network untuk melakukan pendeteksian berdasarkan kriteria dan parameter dalam mengecek kemungkinan penyakit yang diderita oleh pasien. Dari perhitungan yang telah dilakukan dari 150 data sampel, 54% masuk ke dalam kategori non ispa, sedangkan 66% masuk ke dalam kategori ispa. Dengan demikian proses pencocokan data di lakukan dari inputan gejala yang ada pada setiap paesin. Dengan diterapkan sistem ini, diharapkan bisa membantu pihak puskesmas Tamamaung dalam melakukan diagnosa ISPA terhadap pasiennya.
Kata Kunci: Algoritma Neural Network, Ispa, Puskesmas Tamamaung

ABSTRACT
Acute respiratory tract infection (ARI) is a complex and heterogeneous disease caused by various causes and can affect any location along the airway. The role of the expert system provided in the form of an application is very necessary to help someone diagnose ARI easily and quickly. Researchers will build a system using the Neural Network method to carry out detection based on criteria and parameters to check the possibility of disease suffered by the patient. From the calculations carried out from 150 sample data, 54% fell into the non-ISPA category, while 66% fell into the ISPA category. In this way, the data matching process is carried out from input of symptoms in each patient. By implementing this system, it is hoped that it can help the Tamamaung Community Health Center in diagnosing ISPA on its patients.
Keywords: Neural Network Algorithm, Ispa, Tamamaung Health Center

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 ASM a - 0557TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 93 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 14 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Jaringan Saraf Tiruan
Neural Network

Lampiran File