Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Penerima Bantuan Dampak Covid 19
ABSTRAK
Pada tahun 2020 terdapat sebuah virus yang membuat semua orang di dunia khususnya di Indonesia menjadi heboh dan seluruh masyarakat Indonesia menjadi takut akan dampak virus tersebut. Mengapa seluruh masyarakat Indonesai menjadi takut? Dikarenakan penyebaran akan virus ini sangatlah cepat, penyebaran virus ini dapat melalui cairan yang dikeluarkan melalui hidung maupun pada saat seseorang batuk. Adanya virus yang datang di Indonesia, maka pemerintah langsung melakukan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat. Dengan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat, maka sebagian perusahaan maupun tempat kerja di seluruh Indonesia memberhentikan masa kerja mereka di karenakan takut akan tertularnya virus Corona ini. Pemerintah Kota Makassar mempunyai program yaitu memulihkan perekonomian masyarakat yang terjangkit virus covid-19 dengan cara membagikan beberapa bantuan sembako, akan tetapi pembagian sembako ini tidak merata dikarenakan banyak masyarakat yang mengaku terkena dampak covid 19, maka penulis ingin membantu pemerintah agar pembagian sembako tersebut merata dengan cara menggunakan sistem aplikasi dengan menggunakan metode Algoritma K-Means. Metode Algoritma K-Means ini dapat mengclustering setiap data sehingga menghasilkan data yang lebih akurat ddan tepat, sehingga tidak ada lagi masyarakat mengalami kecemburuan sosial.
Kata Kunci: Algoritma K-Means, Kriteria, Cluster, Penerima, Covid 19
ABSTRACT
In 2020 there was a virus that made everyone in the world, especially in Indonesia, excited and all Indonesian people became afraid of the impact of the virus. Why is all Indonesian society afraid? Because the spread of this virus is very fast, this virus can spread through fluids expelled through the nose or when someone coughs. When the virus arrived in Indonesia, the government immediately implemented restrictions on community activities. With the implementation of restrictions on community activities, several companies and workplaces throughout Indonesia have suspended their work due to fear of contracting the Corona virus. The Makassar City Government has a program which is to restore the economy of communities infected by the Covid-19 virus by distributing some basic food aid, however the distribution of these basic necessities is not evenly distributed because many people claim to have been affected by Covid 19, so the author wants to help the government so that the distribution of basic necessities is evenly distributed. How to use the application system using the K-Means Algorithm method. This K-Means algorithm method can cluster each data to produce more accurate and precise data, so that people no longer experience social jealousy.
Keywords: K-means Algorithm, Criteria, Cluster, Acceptmen, Covid 19
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS