Skripsi/Tugas Akhir

Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terkait Batalnya Piala Dunia U-20 di Indonesia

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Piala Dunia U-20 adalah salah satu turnamen sepak bola paling prestisius yang diikuti oleh negara-negara di seluruh dunia. Indonesia telah dipilih sebagai tuan rumah Piala Dunia U-20 yang dijadwalkan akan diselenggarakan pada tahun 2023. Namun, karena berbagai alasan FIFA memutuskan untuk membatalkan penyelenggaraan turnamen tersebut di Indonesia. Kegagalan Indonesia untuk menyelenggarakan piala dunia merupakan salah satu masalah yang menarik perhatian publik. Piala dunia adalah kompetisi sepak bola internasional yang diadakan setiap empat tahun sekali oleh FIFA. Indonesia pernah menjadi tuan rumah piala dunia 2022, tetapi gagal karena korupsi, masalah keamanan, infrastruktur yang buruk dan lain sebagainya. Penelitian akan difokuskan pada analisis sentimen pengguna Twitter terkait pembatalan Piala Dunia U-20 Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes, dalam melakukan analisis sentimen terhadap tweet-tweet yang berhubungan dengan pembatalan Piala Dunia U-20 Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan tahap pengumpulan data tweet yang berhubungan dengan pembatalan Piala Dunia U20 Indonesia menggunakan API Twitter. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan untuk penelitian selanjutnya dalam mengembangkan algoritma klasifikasi yang lebih canggih dan efektif.
Kata Kunci: Piala Dunia U-20, Twitter, Support Vector Machine (SVM, Naïve Bayes)

ABSTRACT
The U-20 World Cup is one of the most prestigious football tournaments participated in by countries all around the world. Indonesia has been chosen as the host of the U-20 World Cup, which was scheduled to take place in 2023. However, due to various reasons, FIFA has decided to cancel the tournament's organization in Indonesia. Indonesia's failure to host the World Cup is an issue that has captured public attention. The World Cup is an international football competition held every four years by FIFA. Indonesia had previously been selected to host the 2022 World Cup but failed due to corruption, security issues, poor infrastructure, and other factors. The research will focus on sentiment analysis of Twitter users regarding the cancellation of the U-20 World Cup in Indonesia. The objective of this study is to compare the performance of two classification algorithms, namely Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes, in conducting sentiment analysis on tweets related to the cancellation of the U-20 World Cup in Indonesia. The method employed in this research involves the data collection phase of tweets related to the cancellation of the U-20 World Cup in Indonesia using the Twitter API. The results of this study can serve as a reference for further research in developing more advanced and effective classification algorithms.
Keywords: U-20 World Cup, Twitter, Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 IQZ p - 0549TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 81 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 14 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Support Vector Machine

Lampiran File