Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Menentukan Zat Makanan Berbahaya Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Makanan sehat serta mengatur pola makan juga berperan menjaga kesehatan tubuh. Zat berbahaya dimaksud antara lain, formalin, Boraks Rhodamin B dan Metanyl Yellow. Saat ini dilakukan dengan melakukan listing pada masing-masingmasing makanan, kemudian dicocokkan datanya dengan kriteria yang ditentukan sehingga butuh waktu untuk menyimpan data dari lapangan ke pusat penelitian. Berdasarkan permasahan yang terjadi maka penulis membuat sistemyang dapat diperlukan suatu sistem untuk menjadi solusi berupa sistem pendukung keputusan berdasarkan kriteria-kriteria penilaian menggunakan Metode Naïve Bayes. Penelitian ini diharapkan membuat Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode Naive Bayes untuk memprediksi zat berbhaya yang terkandung dalam makanan.
Kata Kunci— Kesehatan, Gizi, Makanan, Sistem Pakar, Naïve Bayes

ABSTRACT
Healthy food and eating patterns also play a role in maintaining a healthy body. The hazardous substances referred to include, among others, formalin, Borax Rhodamin B and Metanyl Yellow. Currently this is done by listing each food, then matching the data with the specified criteria so it takes time to store data from the field to the research center. Based on the problems that occur, the authors create a system that can be needed by a system to be a solution in the form of a decision support system based on assessment criteria using the Naïve Bayes method. This research is expected to create a Decision Support System using the Naive Bayes method to predict the harmful substances contained in food.
Keywords— Health, Nutrition, Food, Expert Systems, Naïve Bayes

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 KRI i - 0548TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 63 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 04 Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pakar

Lampiran File