Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Trend Moment dalam Aplikasi Prediksi Jumlah Penjualan dan Keuntungan Toko Fern Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Toko Fern Makassar bergerak dalam bidang jasa jual beli barang campuran di Kota Makassar. Proses bisnis Toko Fern Makassar berperan sebagai distributor yang membeli barang ke supplier kemudian menjualnya kembali ke konsumen sebagai end user. Masalah yang ada adalah pihak manajemen kesulitan dalam memprediksi jumlah barang yang diminati oleh konsumen dan barang yang bisa memberikan laba terbesar pada masa mendatang. Hal ini menyebabkan sering terjadi adanya tumpukan barang yang lama disimpan dalam gudang akibat pengadaan barang dalam jumlah besar namum barang tersebut kurang diminati oleh konsumen. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan metode trend moment dalam aplikasi prediksi jumlah penjualan dan keuntungan toko serta menguji aplikasi prediksi jumlah penjualan dan keuntungan Toko Fern Makassar menggunakan metode white-box testing. Rancangan aplikasi prediksi terdiri dari dua puluh tiga (23) rancangan modul (form), menggunakan 8 (delapan) tabel database, dan menghasilkan 8 (delapan) output. Hasil impelementasi perkiraan penjualan barang terhadap 20 sampel penjualan barang mulai dari Maret 2022 sampai dengan Pebruari 2023 menggunakan trend moment didapatkan hasil prediksi keuntungan sebesar Rp. 1,466,000 untuk penjualan bulan Maret 2023. Hasil pengujian sistem menggunakan metode white box testing didapatkan hasil bahwa semua modul dalam aplikasi ini telah bekerja sesuai dengan yang diharapkan.
Kata Kunci: Aplikasi, Perkiraan, Trend Moment, Penjualan

ABSTRACT
Toko Fern Makassar is engaged in the sale and purchase of mixed goods in Makassar City. The business process of Toko Fern Makassar acts as a distributor who buys goods from suppliers and then sells them back to consumers as end users. The problem that exists is that management has difficulty predicting the number of goods that are in demand by consumers and the goods that can provide the greatest profit in the future. This causes frequent piles of goods that have been stored in warehouses for a long time due to the procurement of goods in large quantities, but these goods are less attractive to consumers. This study aims to design and implement the trend moment method in predicting the number of sales and store profits and to test the prediction application for the number of sales and profits of the Fern Makassar Store using the white-box testing method. The prediction application design consists of twenty-three (23) module designs (forms), uses 8 (eight) database tables, and produces 8 (eight) outputs. The results of implementing the forecast of sales of goods for 20 samples of sales of goods starting from March 2022 to February 2023 using the trend moment, obtained a profit prediction of Rp. 1,466,000 for sales in March 2023. The results of system testing using the white box testing method showed that all modules in this application had worked as expected.
Keywords: Application, Forecast, Trend Moment, Sales

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 ZAH i

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xv + 99 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 04 Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Trend Moment
Sistem Prediksi

Lampiran File