Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Metode Least Square pada Perancangan Sistem Prediksi Persediaan Obat
ABSTRAK
Selama ini pengelolaan pengendalian stok obat hanya memantau stok tiap-tiap obat yang ada di etalase ruang farmasi dan pencatatan akumulasi sisa obat dilakukan satu bulan sekali. Tidak ada perhitungan khusus yang digunakan untuk menentukan kebutuhan obat dan jumlah pembelian obat kembali. Sehingga dibutuhkan manajemen stok obat supaya pengelolaan obat menjadi lebih baik. Karena jika terjadi kelebihan pada stok obat maka banyak obat yang expired, sehingga banyak obat yang tidak dapat dikonsumsi dan terbuang. Juga apabila stok obat sedikit atau kehabisan stok yang mengharuskan pasien membeli di apotek lain. Melihat permasalahan tersebut penulis merancang sebuah sistem informasi obat berbasis website dengan menggunakan metode Least Square agar dapat membantu kinerja pegawai apotek dalam prediksi, pengolahan dan penyimpanan data.
Kata Kunci: Prediksi, Pengelolaan, Apotek, Website, Least Square
ABSTARCT
So far, the management of drug stock control only monitors the stock of each drug in the pharmacy room window and records the accumulation of drug residues once a month. There is no special calculation that is used to determine drug needs and the amount of drug repurchases. So that stock management is needed so that drug management can be better. Because if there is an excess of drug stock, many drugs will expire, so many drugs cannot be consumed and are wasted. Also if the drug stock is low or out of stock which requires the patient to buy at another pharmacy. Seeing these problems the authors designed a website-based drug information system using the Least Square method so that it can help the performance of pharmacy employees in predicting, processing and storing data.
Keywords: Prediction, Management, Pharmacy, Website, Least Square
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS