Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Time Series untuk Prediksi Kebutuhan Parfum pada Perusahaan Laundry

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Laundry 2 Putra, merupakan perusahaan jasa laundry yang berdomisili di Makassar, saat ini telah membuka 2 cabang yang berada di Jl. Batua Raya pada tahun 2021, di Jl. Daeng Ramang pada tahun 2023. Oleh karena itu, cakupan pelanggan menjadi cukup luas. Untuk mampu bersaing di tengah-tengah pasar dibutuhkan konsistensi dan pelayanan yang baik dalam menjaga kenyamanan dan kepuasan pelanggan itu sendiri. Sistem yang dirancang mengimplementasikan algoritma Time Series untuk memprediksi kebutuhan pelanggan di industri parfum dan laundry, faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian parfum oleh pelanggan. Bagaimana mengoptimalkan persediaan stok dan menyesuaikan pelayanan berdasarkan hasil prediksi dari algoritma Time Series Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan maka dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa Aplikasi Prediksi Parfum Laundry yang dirancang dengan menggunakan Algoritma Time Series telah berhasil membantu dalam memberikan prediksi kebutuhan parfum laundry berdasarkan data yang telah diinputkan ke dalam sistem. Selain itu melalui pengujian sistem dengan Black Box Testing, sistem dianggap telah berjalan sesuai dengan fungsionalnya.
Kata Kunci: Parfum, Laundry, Algoritma Time Series, Black Box Testing

ABSTRACT
Laundry 2 Putra, a laundry service company domiciled in Makassar, has currently opened 2 branches located on Jl. Batua Raya in 2021, on Jl. Daeng Ramang in 2023. Therefore, the customer coverage is quite wide. To be able to compete in the middle of the market requires consistency and good service in maintaining customer comfort and satisfaction. The designed system implements the Time Series algorithm to predict customer needs in the perfume and laundry industry, the factors that influence perfume buying decisions by customers. How to optimize stock inventory and adjust services based on the predicted results of the Time Series algorithm Based on the results of the research and discussion that has been described, it can be concluded that the Laundry Perfume Prediction Application designed using the Time Series Algorithm has succeeded in helping in providing predictions for laundry perfume needs based on data that has been input into the system. Besides that, through system testing with Black Box Testing, the system is considered to have run according to its function.
Keywords: Perfume, Laundry, Time Series Algorithm, Black Box Testing

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 MAD i - 0277SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 63 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 05 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Time Series

Lampiran File