Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Lahan Pertanian pada Dinas Pertanian Kabupaten Barru

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan dalam mengklasifikasikan jenis lahan pertanian yang ada di Kabupaten Barru. Masalah yang dihadapi adalah kurangnya efisiensi dalam pengelolaan sumber daya pertanian akibat kesulitan dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis lahan pertanian secara tepat. Metode Naïve Bayes diimplementasikan sebagai solusi dalam mengklasifikasikan jenis lahan pertanian. Metode ini menggunakan statistik probabilitas untuk mengkategorikan lahan pertanian ke dalam berbagai jenis berdasarkan data sampel yang dianalisis. Dengan menggunakan metode ini, Dinas Pertanian Kabupaten Barru diharapkan dapat memperoleh hasil klasifikasi yang lebih akurat dan efisien. Dalam penelitian ini, telah dilakukan analisis terhadap 200 data sampel yang berbeda untuk mengklasifikasikan jenis lahan pertanian. Hasil eksperimen menunjukkan tingkat akurasi sebesar 66,5% dalam mengklasifikasikan jenis lahan pertanian menggunakan metode Naïve Bayes. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki potensi yang signifikan dalam mendukung Dinas Pertanian Kabupaten Barru dalam manajemen dan optimalisasi penggunaan lahan pertanian.
Kata kunci: Klasifikasi, Implementasi Metode Naïve Bayes, Dinas Pertanian Kabupaten Barru

ABSTRACT
This research aims to address issues related to classifying the types of agricultural land in Barru Regency. The problem at hand is the inefficiency in agricultural resource management due to difficulties in accurately identifying and classifying types of agricultural land. The Naïve Bayes method is implemented as a solution for classifying agricultural land types. This method utilizes probability statistics to categorize agricultural land into various types based on analyzed sample data. By using this method, the Barru Regency Department of Agriculture is expected to obtain more accurate and efficient classification results. In this study, an analysis of 200 different sample data points has been conducted to classify agricultural land types. The experimental results indicate an accuracy rate of 66,5% in classifying agricultural land types using the Naïve Bayes method. These findings suggest that the Naïve Bayes method has significant potential to support the Barru Regency Department of Agriculture in land management and optimization of agricultural land use.
Keywords: Classification, Implementation of Naïve Bayes Method, Department of Agriculture Barru Regency

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 JUS i - 0539TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xvi + 112 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 13 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naïve Bayes Classifier

Lampiran File