Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Memprediksi Masuk Dunia Kerja pada Lulusan Universitas Dipa Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

Salah satu aspek yang digunakan sebagai indikator kualitas dalam perguruan tinggi adalah jumlah lulusan yang diterima di perusahaan, pemerintah, pegawai negeri sipil, dan dunia industri, yang juga menunjukkan kualitas perguruan tinggi dalam memotivasi mahasiswa untuk memberikan peluang kerja yang lebih baik di masa depan. Permasalahan yang dibahas adalah persaingan antar lulusan dalam memasuki dunia kerja karena adanya banyak pesaing dari berbagai latar belakang dan dari berbagai perguruan tinggi dengan kualifikasi yang berbeda-beda. Untuk mengetahui sejauh mana kompetensi lulusan mahasiswa Universitas Dipa Makassar dalam memasuki dunia kerja, digunakan algoritma Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes dapat mengoptimalkan bobot dan bias yang akan digunakan serta memprediksi kelulusan untuk memasuki dunia kerja. Bobot yang dimaksud adalah input dan bias adalah target. Data yang digunakan adalah data lulusan Universitas Dipa Makassar, dilanjutkan dengan pelatihan dan pengujian data untuk memprediksi lulusan Universitas Dipa Makassar. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu dilakukan prediksi lulusan Universitas Dipa Makassar untuk lolos dalam dunia kerja. Oleh karena itu, diperlukan penelitian dengan judul "Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Rekomendasi Masuk Dunia Kerja bagi Alumni Universitas Dipa Makassar".
Kata Kunci: Dunia Kerja, Algoritma Naïve Bayes, Universitas Dipa Makassar

ABSTRACT
One aspect used as a quality indicator in higher education is the number of graduates accepted in companies, government, civil servants, and the industrial world, which also shows the quality of higher education in motivating students to provide better job opportunities in the future. The issue discussed is the competition among graduates in entering the workforce due to the many competitors from various backgrounds and from various higher education institutions with different qualifications. To find out how competent the graduates of Dipa University of Makassar are in entering the workforce, the Naive Bayes algorithm is used. The Naive Bayes algorithm can optimize the weights and biases that will be used and predict the graduation for entering the workforce. The weights refer to the inputs and the biases refer to the targets. The data used is the data of Dipa University of Makassar students, followed by data training and testing to predict the graduation of Dipa University of Makassar. Based on these issues, it is necessary to predict the graduation of Dipa University of Makassar to pass in the workforce. Therefore, research is needed with the title "Implementation of Naive Bayes Algorithm for Workforce Recommendation for Alumni of Dipa University of Makassar".
Keywords: Workforce, Naive Bayes Algorithm, Dipa University of Makassar

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 MAP i - 0527TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

x + 80 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan 03 Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Sistem Prediksi

Lampiran File