Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Algoritma Support Vector Machine pada Analisis Penjualan Baju Sablon untuk Memprediksi Tingkat Penjualan pada CV Bose Apparel

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Perkembangan ekonomi di Indonesia pada saat ini berkembang cukup pesat. Banyak industri tumbuh berkembang, sehingga mengakibatkan pesaing makin banyak di dalam industri, misalnya pada industri pakaian jadi. Pada studi kasus CV. Bose Apparel, optimasi perencanaan produksi pada sablon baju masih kurang optimal, dikarenakan banyaknya keterbatasan seperti modal, pemasaran produk, dan waktu dengan algoritma Support Vector Machine sehingga adanya keseimbangan antara faktor-faktor produksi yang ada tentunya dengan manajemen dan memberikan pengetahuan kepada masyarakat tentang perencanaan produksi yang tepat. Optimasi produksi baju sablon dapat dilakukan dengan Support Vector Machine untuk mengetahui jenis produk yang paling optimal. Pemecahan masalah melalui Support Vector Machine, diperlukan data yang sesuai sebagai fungsi tujuan dan fungsi batasan.
Kata Kunci: Support Vector Machine, Sablon

ABSTRACT
The economic development in Indonesia is currently growing quite rapidly. Many industries are growing, resulting in more and more competitors in the industry, for example in the apparel industry. In the case study CV. Bose Apparel, optimizing production planning for shirt screen printing is still not optimal, due to many limitations such as capital, product marketing, and time with the Support Vector Machine algorithm so that there is a balance between existing production factors, of course, with management and providing knowledge to the public about proper production planning. Optimization of screen printing shirt production can be done with a Support Vector Machine to find out the most optimal type of product. Solving the problem through the Support Vector Machine requires appropriate data as the objective function and the limit function.
Keywords: Support Vector Machine, ScreenPrinting

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 RIZ p - 0526TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 29 hlm.; 20,5 cm x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 13 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Support Vector Machine

Lampiran File