Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Model Tahani dalam Sistem Prediksi Produksi Kue
ABSTRAK
Toko Kue Ugi’e sering mengalami ketidakstabilan permintaan pasar terhadap produk kue yang terkadang tinggi dan rendah. Hasil survei pada 2022 mengenai pertumbuhan penjualan kue mengalami penurunan mencapai 15% dari tahun sebelumnya. Hal itu menjadi permasalahan bagi toko itu dalam menentukan perencanaan jumlah produksi, di mana Toko Ugi’e masih melakukan perencanaan jumlah produksi secara manual sehingga sangat tidak efektif dan tidak efisien. Metode Logika Fuzzy merupakan ilmu yang mempelajari mengenai ketidak pastian peramalan merupakan suatu prosedur memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Perusahaan perlu melakukan manajemen persediaan yang tepat dan menggabungkan data historis serta metode prediksi yang akurat, seperti metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Database Model Tahani, namun hasil akurasi menggunakan Fuzzy Mamdani ialah 22% dan Fuzzy Database Model Tahani ialah 10%. Hasil tersebut menggunakan perhitungan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Maka dengan menggunakan aplikasi tersebut pihak Toko dapat merencanakan jumlah produksi lebih cepat, tepat dan efisien.
Kata Kunci: Fuzzy Mamdani, Fuzzy Tahani, Aplikasi
ABSTRACT
Ugi'e Cake Shop often experiences instability in market demand for cake products which are sometimes high and low. The results of the survey in 2022 regarding cake sales growth decreased by 15% from the previous year. This is a problem for the store in determining production quantity planning, where Ugi'e Store still does manual production quantity planning so it is very ineffective and inefficient. Fuzzy Logic Method is a science that studies uncertainty, forecasting is a procedure for quantitatively predicting what will happen in the future based on relevant data in the past. Companies need to do proper inventory management and combine historical data and accurate prediction methods, such as the Fuzzy Mamdani method and Fuzzy Database Model Tahani, but the accuracy results using Fuzzy Mamdani is 22% and Fuzzy Database Model Tahani is 10%. The results use MAPE (Mean Absolute Percentage Error) calculations. So by using the application, the Store can plan the amount of production faster, more precisely and efficiently.
Keywords: Fuzzy Mamdani, Fuzzy Tahani, Application
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS