Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Metode Regresi Linier Berganda untuk Peramalan Penjualan Pada Toko Rina Cahaya Surya

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Peramalan adalah salah satu unsur statistika yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, peralaman suatu solusi untuk mengetahui kebutuhan barang di masa mendatang, sehingga mampu mengimbangi dan menyesuaikan jumlah permintaan dari pasar. Pada sistem peramalan penjualan ini menggunakan metode yang ada dalam data mining yaitu metode Regresi Linier. Metode Regresi Linier merupakan suatu metode yang cocok digunakan untuk melakukan suatu prediksi ataupun peramalan, dengan melihat pengaruh antara dua maupun banyak variabel. Dengan diterapkannya peramalan penjualan ini, diharapkan mampu membantu Toko Rina Cahaya Surya dalam penyediaan barang mereka kedepan secara tertata dengan lebih akurat dan objektif. Sehingga mendapatkan hasil yang sesuai dengan aktivitas sebenarnya maka dibutuhkan perhitungan menggunakan perhitungan Regresi Linier untuk menentukan tingkat penjualan pada hari yang akan datang. Berdasarkan hasil penelitian ini stok barang minyak goreng Tropical 2L yang dapat diprediksi dalam perhari yaitu sebanyak 690 stok, selama perminggu sebanyak 5,369 stok, selama perbulan sebanyak 20,700 stok.
Kata Kunci: Peramalan, Stok, Data Mining, Regresi Linier, Regresi Linier Berganda

ABSTRACT
Forecasting is one of the most important statistical elements in decision making, forecasting a solution to determine the future demand for goods, so as to be able to balance and adjust the amount of demand from the market. In this sales forecasting system using existing methods in data mining, namely the Linear Regression method. The Linear Regression method is a method that is suitable for making predictions or forecasting, by looking at the effect of two or many variables. With the implementation of this sales forecasting, it is expected to be able to help Toko Rina Cahaya Surya in providing their goods in an orderly manner in the future with more accuracy and objective. In order to get results that are in accordance with actual activities, calculations are needed using Linear Regression calculations to determine the level of sales in the coming days. Based on the results of this study, predictable stocks of 2L Tropical cooking oil per day are 690 stocks, 5,369 stocks per week, 20,700 per month.
Keywords: Forecasting, Stock, Data Mining, Linear Regression, Multiple Linear Regression

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 ANW p - 0510TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 69 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Juni 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Regresi Linier Berganda

Lampiran File