Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi untuk Mendeteksi Kerumunan Orang pada Video Digital Berbasis Web dan Cloud Server

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki perkembangan populasi manusia yang tinggi. Berkembangnya populasi yang tinggi memicu banyaknya kejadian yang ramai atau "crowd" di tempat umum atau publik. Istilah crowd atau kerumunan mengacu pada sejumlah kegiatan kumpulan objek atau masyarakat yang berkumpul dalam satu tempat. Umumnya kategori crowd dibagi menjadi dua yaitu normal crowd atau kerumunan yang umum seperti kemacetan lalu lintas, atau antrian masyarakat, dan abnormal crowd atau kerumunan yang tidak umum seperti kerusuhan. Metode yang digunakan adalah metode Research and Development (RnD). Tujuan penelitian ini akan dilakukan penganalisaan crowd, yaitu menganalisa suatu kerumunan pada video digital. Skripsi ini dibuat berbasis web dengan data video berasal dari kamera pada suatu cafe di Makassar yang disimpan dalam data cloud server. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika yang terimpelementasi pada bahasa Pemrograman Python, serta video yang tersimpan dalam cloud server. Hasil penelitian ini dapat mengetahui tindakan atau perilaku massa di Indonesia ketika dalam keramaian, baik normal ataupun abnormal dalam sebuah café.
Kata Kunci: Normal Crowd, Abnormal Crowd, Cloud Server, Algoritma Genetika

ABSTRACT
Indonesia is one of the countries that has a high human population development. The high population growth triggers a lot of crowded or "crowd" events in public or public places. The term crowd or crowd refers to a number of activities of a collection of objects or people who gather in one place. Generally, crowd categories are divided into two, namely normal crowds or general crowds such as traffic jams, or public queues, and abnormal crowds or unusual crowds such as riots. The method used is the Research and Development (RnD) method. The purpose of thisresearch will be crowd analysis, namely analyzing a crowd on digital video. This research is made web-based with video data coming from a camera at a cafe in Makassar which is stored in cloud server data. This study uses a genetic algorithm that is implemented in the Python Programming language, as well as videos stored in the cloud server.The results of this study can determine the actions or behavior of the masses in Indonesia when in a crowd, either normal or abnormal in a café.
Keywords: Normal Crowd, Abnormal Crowd, Cloud Server, Genetic Algorithm

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 RAS p - 0495TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 51 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Teknologi Digital
Algoritma Genetika

Lampiran File