Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Peramalan Kurs Rupiah Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Cheng

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Banyak perusahaan dan perorangan yang menjual dan menyediakan jasa di mana pembayaran yang diterima di atas transaksi penjualan maupun jasa adalah dalam Rupiah sedangkan produk mereka beli dengan mata uang dolar. Dengan demikian, meramal kurs rupiah merupakan kunci untuk pengambilan keputusan yang melibatkan transfer dana dari satu mata uang ke mata uang lain dalam suatu periode tertentu. Pengambilan Kesalahan keputusan dapat menyebabkan kerugian yang fatal bagi perusahaan lain dalam suatu periode tertentu. Manfaat dari penelitian ini adalah Tersedianya perangkat lunak sebagai alat bantu untuk memprediksi kurs dollar Amerika terhadap Rupiah.Peramalan dengan fuzzy time series menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang.Implementasi Metode Fuzzy Time Series Menggunakan Model Cheng. Pada Aplikasi Peramalan Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika, Aplikasi yang telah dibuat telah melalui proses pengujian black box dan simpulkan bebas dari kesalahan fungsional untuk semua fungsi yang telah diuji. Hasil pengujian akurasi persentase kesalahan 2,2435 atau di bawah 10% masuk kategori kemampuan model peramalan sangat baik.
Kata Kunci: Kurs, Peramalan, Fuzzy Time Series

ABSTRACT
Many companies and individuals who sell and provide services where payment received on top of the transaction sales and services are in Rupiah while their products are bought with their eyes dollar bill. Thus, forecasting the exchange rate rupiah is the key to taking decisions involving the transfer of funds from one currency to another in a certain period. Error fetch decisions can lead to significant losses fatal for other companies in a period Certain benefits of this research are Availability of software as a tool to predict the exchange rate of the US dollar against Rupiah. Forecasting with fuzzy time series capture patterns from past data then used to project future data. Method Implementation Fuzzy Time Series Using the Cheng Model In the Rupiah Exchange Rate Forecasting Application Against American Dollars, Applications that have been created have through the black box testing process and conclude free from functional error for all functions have been tested. Test result error percentage accuracy 2.2435 or below 10% is in the ability category very good forecasting model.
Keywords: Kurs, Forecasting, Fuzzy Time Series

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 PAT p - 0484TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xii + 65 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Fuzzy Time Series
Aplikasi Peramalan

Lampiran File