Skripsi/Tugas Akhir

Identifikasi Model Face Recognition Absensi Magang Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Face recognition merupakan sistem identifikasi seseorang dengan menggunakan fitur wajah. Wajah merupakan salah satu ciri atau identitas unik dari yang dimiliki oleh manusia, untuk mengenali wajah terdapat banyak metode yang dapat digunakan salah satunya dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Untuk klasifikasi model face recognition dataset yang digunakan adalah dataset foto wajah. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan untuk mengidentifikasi model face recognition menggunakan metode Compolutional Neural Network (CNN) ini dengan nilai akurasi 0.9182, presisi 0.9294 dan recall 0.9119.
Kata Kunci: Face Recognition, Klasifikasi Model, Compolutional Neural Network (CNN)

ABSTRACT
Face recognition is a system for calling someone by using facial features. The face is one of the unique characteristics or identities possessed by humans, to recognize faces there are many methods that can be used, one of which is by using a Convolutional Neural Network (CNN). For the classification of the face recognition model, the dataset used is the facial photo dataset. Based on the results of tests that have been carried out to identify the face recognition model using the Compolutional Neural Network (CNN) method with an accuracy value of 0.9182, a precision of 0.9294 and a recall of 0.9119.
Keywords: Face Recognition, Model Classification, Compolutional Neural Network (CNN)

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 SAM i - 0472TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 66 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Februari 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Convolutional Neural Network
Face Recognition

Lampiran File