Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Rekomendasi Distributor Ayam Pedaging Kota Makassar Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Rumah makan ayam goreng fatmawati Makassar merupakan salah satu Franchise yang terbukti sukses dan menghasilkan keuntungan yang besar bagi investornya. Rumah makan ayam goreng fatmawati Makassar seringkali bimbang dalam pemilihan distributor ayam berkualitas, yang di mana memiliki daging ayam berkualitas adalah keutamaan untuk menarik pelanggan, maka peneliti memutuskan untuk membuat sistem rekomendasi menggunakan Content-Based Filtering, yaitu pemfilteran berbasis konten di mana sistem ini memberikan rekomendasi untuk memilih apa yang disukai pengguna berdasarkan aktivitas pengguna tersebut, dan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN). Di mana sistem ini dibuat berbasis web sehingga memudahkan akses pengguna agar tidak perlu menginstall aplikasi. Sistem ini memiliki prinsip memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan item profil. Ketika pengguna memilih, maka akan diberikan rekomendasi berupa daftar distributor yang memiliki item kebutuhan yang diinginkan. Peneliti memutuskan untuk melakukan sebuah penelitian dengan mengangkat judul Sistem Rekomendasi Distributor Ayam Pedaging Kota Makassar Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering.
Kata Kunci: Content-Based Filtering, Sistem Rekomendasi, Distributor Ayam Pedaging Kota

ABSTRACT
Fatmawati Makassar's fried chicken restaurant is a franchise that has proven to be successful and generates large profits for its investors. Fatmawati Makassar's fried chicken restaurant is often confused about choosing quality chicken distributors, where having quality chicken meat is a priority to attract customers, so researchers decided to create a recommendation system using Content-Based Filtering, namely content-based filtering where this system provides recommendations for choose what users like based on the user's activity, and use the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. Where this system is made web-based making it easier for users to access so they don't need to install applications. This system has the principle of providing recommendations based on the similarity of profile items. When the user chooses, a recommendation will be given in the form of a list of distributors who have the desired item of need. Researchers decided to conduct a study by raising the title Makassar City Broiler Distributor Recommendation System Using Content-Based Filtering Algorithms.
Keywords: Content-Based Filtering, System Recommendation, City Broiler Distributors

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 WAF s - 0471TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 55 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor
Algoritma Content Based Filtering

Lampiran File