Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelamin Menggunakan Algoritma A* (Star)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penyakit merupakan penyebab gangguan kesehatan pada tubuh manusia, suatu gejala penyakit merupakan indikasi dari suatu penyakit yang diderita oleh semua manusia. Di era globalisasi ini banyak sekali jenis penyakit yang bisa menyebabkan kelumpuhan dan kematian, seperti penyakit menular seksual pada manusia (PMS). PMS adalah infeksi yang menular lewat hubungan seksual, baik dengan pasangan yang sudah tertular, maupun mereka yang sering berganti–ganti pasangan. Dengan banyaknya pelaku seksual melakukan seks bebas maka kemungkinan timbulnya PMS semakin besar. Setiap orang wajib menjaga kesehatan, tetapi pada kenyataannya banyak sekali manusia lupa bahkan meremehkan gejala penyakit yang diderita, maka dengan adanya kemajuan teknologi saat ini suatu penyakit akan terdeteksi dengan lebih cepat melalui gejala tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun sebuah sistem pakar yang bisa digunakan untuk mendiagnosa jenis penyakit kelamin menular, dimana pengguna bisa mendiagnosa sendiri berdasarkan gejala yang dialami. Sistem pakar ini dibuat karena terbatasnya pengetahuan di masyarakat terhadap penyakit kelamin dan gejala-gejalanya. Sistem pakar untuk diagnose penyakit kelamin menular ini dibuat dengan menggunakan metode algoritma A*(Star). Metode A*(Star) ini digunakan dalam mesin inferensi yang mengolah basis pengetahuan menjadi kesimpulan-kesimpulan yang di harapkan. Sistem tersebut memberikan hasil berupa kemungkinan penyakit kelamin sifilis, kutil kelamin, ISK, kandidiasisi, HIV, dan herpes yang di alami oleh pengguna, diagnose pada sistem ini dilakukan dengan cara pengguna mengisi keluhan atau gejala yang dialami menggunakan system ini.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Kelamin, Algoritma A*(Star)

ABSTRACT
Disease is a cause of health problems in the human body, symptoms of disease are an indication of a disease that attacks all humans. . In this era of globalization there are many types of diseases that can cause paralysis and death, such as sexually transmitted diseases in humans (STDs). STDs are infections that are transmitted through sexual intercourse, both with partners who are already infected, or those who frequently change partners. With so many sex offenders having free sex, the possibility of getting an STD is even greater. Everyone is obliged to maintain health, but in reality many people forget and even underestimate the symptoms of the disease they are suffering from, so that with current technological advances a disease will be detected more quickly through these symptoms. This study aims to develop an expert system that can be used to diagnose sexually transmitted diseases, where users can make their own diagnosis based on the symptoms they are experiencing. This expert system was made because of the limited knowledge of the community about venereal diseases and their symptoms. An expert system for diagnosing sexually transmitted diseases is made using the A*(Star) algorithm. The A*(Star) method is used in an inference engine that processes the knowledge base into the expected conclusion. The system provides results in the form of possible venereal disease syphilis, genital warts, UTI, candidiasis, HIV, and herpes that are experienced by the user, the diagnosis in this system is carried out by the user by filling in the complaints or symptoms experienced using this system.
Keywords: Expert System, Venereal Disease, A*(Star) Algorithm

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 NIM s - 0469TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 107 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma A-Star
Sistem Pakar

Lampiran File