Skripsi/Tugas Akhir
Analisis Pola Pembelian Makanan untuk Keperluan Stock Opname Menggunakan Metode FP-Growth pada Rumah Makan di Kota Makassar
ABSTRAK
Penentuan jumlah stock opname yang tepat sangatlah penting dalam menjaga ketersediaan stok di Rumah Makan Tumbak Kayu Bangkoa. Namun, penentuan stock opname yang dilakukan secara manual seringkali memakan waktu dan rawan terjadinya kesalahan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode fp-growth untuk menentukan stock opname secara otomatis. Metode ini memanfaatkan struktur pohon Fp-Growth untuk menemukan itemset frekuensi tinggi, yang kemudian dapat digunakan untuk menentukan stock opname yang tepat. Hasil implementasi metode frequent pattern growth tersebut berhasil menentukan pola pembelian makanan yang paling sering dipesan oleh pelanggan secara bersamaan diantaranya adalah capcai, air mineral, ikan baronang manis, ikan baronang bakar, cap kangkung, dan jus alpukat.
Kata Kunci: Stock Opname, Fp-Growth
ABSTRACT
Determining the correct number of stock taking is very important in maintaining stock availability at the Tumbak Kayu Bangkoa Restaurant. However, determining stock taking which is done manually is often time consuming and prone to errors. Therefore, in this study, we propose the fp-growth method to determine stock taking automatically. This method utilizes the fp-growth tree structure to find high frequency itemsets, which can then be used to determine the appropriate stock taking. The results on the implementation of the frequent pattern growth method succeeded in determining the pattern of purchasing food that was most frequently ordered by customers simultaneously including capcai, mineral water, sweet baronang fish, grilled baronang fish, cap kangkung, and avocado juice.
Keywords: Stoctaking, Fp-Growth
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS