Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Data Mining dalam Menentukan Daerah Rawan Tindak Kriminal Menggunakan Metode Naive Bayes di Polsek Tamalanrea
ABSTRAK
Kepolisian Daerah Sulawesi Selatan tidak terlepas dari pengaduan masyarakat Sulawesi Selatan yang selalu berdatangan setiap hari. Dan data-data pengaduan tersebut akan di proses oleh pihak kepolisian sebagaimana yang telah di laporkan oleh para korban atau masyarakat. Banyaknya data yang ada, tidak selalu dibarengi dengan pengetahuan yang dapat dihasilkan oleh data yang banyak tersebut, sehingga pada akhirnya data-data tersebut hanya menjadi suatu yang kurang berguna. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis bertujuan membuat aplikasi berbasis website dengan mengelompokkan data kriminal berdasarkan parameter yaitu jenis kriminal, periode, usia dan daerah dengan metode naïve bayes. Metode naïve bayes dianggap mampu melakukan klasifikasi data kriminal dari beberapa tahun terakhir. Untuk membantu pihak polsek tamalanrea dalam memprediksi wilayah berpotensi terjadinya kriminal untuk dapat menindak lanjuti yang akan terjadi pada suatu wilayah sehingga dapat meminimalisir kriminal yang akan terjadi pada suatu wilayah Tamalanrea.
Kata Kunci: Data Mining, Naive Bayes, Kriminal
ABSTRACT
The South Sulawesi Regional Police cannot be separated from the complaints of the people of South Sulawesi who always come every day. And the complaint data will be processed by the police as reported by the victims or the public. The amount of data that exists is not always accompanied by the knowledge that can be generated by that much data, so that in the end the data will only become less useful. Therefore, in this study the author aims to create a website-based application by classifying criminal data based on parameters, namely the type of crime, period, age and area with the nave Bayes method. The nave Bayes method is considered capable of classifying criminal data from the last few years. To assist the tamalanrea police in predicting areas that have the potential for crime to be able to follow up on what will happen in an area so as to minimize crimes that will occur in a Tamalanrea area.
Keywords: Data Mining, Naive Bayes, Criminal
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS