Skripsi/Tugas Akhir
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam Aplikasi Forecasting Target Penjualan Sales pada Service Provider XLHome Makassar Berbasis Android
ABSTRAK
Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa sebenarnya persoalan dalam pengambilan keputusan itu. Penjualan sales belum mempunyai sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan produk-produk, jadi untuk memudahkan mengetahui prediksi penjualan, perusahaan dapat menggunakan sistem aplikasi dengan otomatis tanpa menghitung penjualan dengan perhitungan manual. Metode Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan di mana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Exponential Smoothing merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan rata – rata nilai masa lalu dari suatu data berurutan waktu dengan cara menurun.
Kata Kunci: Peramalan, Exponential Smoothing, Peralaman Penjualan
ABSTRACT
Forecasting is the initial part of a decision making process. Before forecasting, it must be known in advance what the problem is in making a decision. Sales slowness store does not yet have an application system to predict product sales, so to make it easier to know sales predictions, companies can use the application system automatically without calculating sales with manual calculations. Single Exponential Smoothing Method is a weighting forecasting method in which the data is weighted by an exponential function. Exponential Smoothing is a procedure that continually improves forecasting with the average past value of a sequence of time data by decreasing.
Keywords: Forecasting, Exponentioal Smooting, Sales Slowness
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS