Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemasok Rumput Laut Terbaik pada KOSPERMINDO Menggunakan Metode ROC SAW
ABSTRAK
Proses pemberdayaan dan pengembangan rumput laut di KOSPERMINDO dimulai dari pengambilan bahan mentah (rumput laut) dari pemasok-pemasok diberbagai daerah diantaranya wilayah Takalar, Bantaeng, Jeneponto dan Bone. Kemudian dilakukan penjualan ke luar negeri dan dalam negeri (Jakarta). Karena banyaknya jumlah barang yang masuk seringkali datang secara bersamaan, menyebabkan terjadinya penumpukan barang. Penumpukan barang ini membuat menurunnya kualitas barang. Rumput laut yang menumpuk dalam waktu lama akan jadi lembab sehingga harus dijemur lagi untuk menurunkan tingkat kelembapannya maka menyebabkan pula melambatnya perputaran uang. Transaksi Penjualan rumput laut di KOSPERMINDO mengalami penurunan dalam 3 tahun terakhir yaitu 412.55 kg pada tahun 2020, menurun menjadi 184.700 kg pada tahun 2021 dan 135.28 kg pada tahun 2022. Olehnya itu SPK dengan penerapan ROC dan SAW menjadi jawaban dari permasalahan di atas. Sistem ini akan menghasilkan perankingan, kemudian pemasok dengan ranking pertama teratas akan didahulukan untuk di atur jadwal pengiriman barangnya, ranking kedua dan seterusnya juga di atur jadwalnya di hari yang berbeda sesuai kebutuhan perusahaan. Hasil dari penelitian memperlihatkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dapat membuat sebuah penelitian jauh lebih detail dan diketahui nilai bobot berdasarkan pengaruh dan tingkat kepentingan suatu kriteria hasilnya menjadi lebih objektif. Nilai bobot kriteria yang diperoleh dari metode ROC digunakan dalam metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam penentuan rumput laut. Berdasarkan hasil uji coba sistem dapat ditarik kesimpulan bahwa tujuan penelitian ini tercapai yaitu sistem mampu menentukan pemasok rumput laut terbaik berdasarkan kriteria. Berdasarkan perhitungan Tingkat akurasi SAW dan ROC-SAW dalam perhitungan confusion matrix yaitu 71.4% dan dalam perhitungan mape 24%.
Kata Kunci: SPK, Metode Kombinasi SAW dan ROC, Pemasok, Confusion Matrix Mape
ABSTRACT
The process of empowering and developing seaweed at KOSPERMINDO starts with collecting raw materials (seaweed) from suppliersin various regions including the Takalar, Bantaeng, Jeneponto and Bone areas. Then sales to foreign and domestic (Jakarta) are carried out. Because the large number of incoming goods often come together, causing a buildup of goods. This accumulation of goods causes a decrease in the quality of goods. Seaweed that has accumulated for a long time will become moist, so it must be dried in the sun again to lower the humidity level, which also causes a slowdown in the circulation of money. Seaweed sales transactions at KOSPERMINDO have decreased in the last 3 years, namely 412.55 kg in 2020, decreased to 184,700 kg in 2021 and 135.28 kg in 2022. Therefore SPK with the application of ROC and SAW is the answer to the problems above. This system will generate a ranking, then the supplier with the first top ranking will take precedence to set the delivery schedule, the second ranking and so on will also be scheduled on different days according to the company's needs. The results of the study show that the Rank Order Centroid (ROC) method can make a study much more detailed and it is known that the weight value based on the influence and importance level of a criterion results becomes more objective. The criterion weight values obtained from the ROC method are used in the Simple Additive Weighting (SAW) method in determining seaweed. Based on the results of the system trials, it can be concluded that the objectives of this study were achieved, namely the system was able to determine the best supplier of seaweed based on the criteria. Based on the calculation of the SAW and ROC-SAW accuracy rates in the confusion matrix calculation, namely 71.4% and in the mape calculation, 24%.
Keywords: SPK, SAW and ROC Combination Method, Supplier, Confusion Matrix, Mape
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS