Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Suspect Penyakit Kista Ovarium Berbasis Android Menggunakan Metode Best First Search

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kista ovarium adalah kantung berisi cairan pada permukaan ovarium wanita, Ovarium (indung telur) merupakan organ kelamin dalam wanita. Penyakit kista ovarium ini banyak menyerang wanita pada masa reproduksi. Kista ovarium dapat menunjukkan suatu proses keganasan ataupun kondisi yang lebih berbahaya, seperti 7 kehamilan ektopik, torsi ovarium, atau usus buntu. Selain itu, terdapat kemungkinan adanya hubungan terbalik antara kista ovarium dan kanker payudara Sistem yang dibuat mampu mengidentifikasi penyakit kista ovarium dengan memasukkan gejala, kemudian menghitung nilai berdasarkan pencarian menggunakan Algoritma First Best Search melalui perbandingan kesamaan gejala yang dikonsultasikan dengan data gejala yang sudah ada dalam basis data. Solusi penanganan penyakit yang diderita diberikan setelah mengetahui jenis gejala dan penyakit dari hasil identifikasi menggunakan Algoritma First Best Search, dengan menampilkan hasil identifikasi gejala dan solusi pengangan untuk penyakit kista ovarium.
Kata Kunci: Penyakit Kista Ovarium, Algortima First Best Search

ABSTRACT
Ovarian cysts are fluid-filled sacs on the surface of a woman's ovaries. Ovaries (ovaries) are the genital organs in women. Ovarian cyst disease affects many women during reproduction. Ovarian cysts can indicate a malignant process or a more dangerous condition, such as an ectopic pregnancy, ovarian torsion, or appendicitis. In addition, there is a possibility of an inverse relationship between ovarian cysts and breast cancer. The system created is able to identify ovarian cyst disease by entering symptoms, then calculating the value based on a search using the First Best Search Algorithm through a comparison of symptom similarities consulted with existing symptom data in the database. The solution for the treatment of a disease that is suffered is given after knowing the types of symptoms and diseases from the identification results using the First Best Search Algorithm, by displaying the results of symptom identification and treatment solutions for ovarian cyst disease.
Keywords: Ovarian Cyst Disease, Algortima First Hest Search

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 21-43 FRA p - 0348TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2021

Deskripsi Fisik

xiv + 62 hlm.; 29,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan April 2021

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pakar
Algoritma Best First Search

Lampiran File