Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Klasifikasi Kualitas Bawang Berbasis Deep Learning Neural Networks

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Saat ini tidak semua orang dapat membedakan bawang dengan kualitas terbaik secara langsung dikarenakan adanya faktor komposisi warna, bentuk atau tekstur yang dimiliki oleh bawang selain itu kurangnya pemahaman petani tentang manfaat tekhnologi informasi terhadap kualitas bawang di era perkembangan teknologi seperti sekarang mengakibatkan belum ada sebuah sistem yang dapat digunakan. Berdasarkan persoalan tersebut peneliti merancang dan mengembangkan sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi dengan membedakan bawang kualitas bagus dan tidak bagus. Teknik yang digunakan adalah deep learning yang diterapkan melalui bahasa pemrograman Matlab. Hasil penelitian menunjukan aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai fungsionalitas namun hasil klasifikasi menunjukkan bahwa semakin sedikit data latih yang kita gunakan maka kemungkinan kesalahan klasifikasi akan semakin besar.
Kata Kunci : Klasifikasi Bawang, Deep Learning, Matlab

ABSTRACT
Currently, not everyone can distinguish onions with the best quality directly due to the color composition, shape or texture factors possessed by onions, besides the lack of understanding of farmers about the benefits of information technology on the quality of onions in the era of technological development as it is now resulting in no system that can can be used. Based on these problems, the researchers designed and developed a system that can classify onions with good and bad quality. The technique used is deep learning which is applied through the Matlab programming language. The results show that the application can run well according to functionality but the classification results show that the less training data we use, the greater the possibility of misclassification.
Keywords: Classification of Onions, Deep Learning, Matlab

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 ALI a - 0327TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

x + 50 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Deep Learning
Neural Network

Lampiran File