Skripsi/Tugas Akhir
Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi dan Larangan Makanan Berdasarkan Jenis Penyakit Menggunakan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining
ABSTRAK
Peningkatan penyakit kronis disebabkan karena berbagai faktor yang mempengaruhi kesehatan seseorang. Kesehatan seseorang dipengaruhi oleh apa yang dikonsumsi setiap jenis penyakit memiliki pantangan makanan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu penderita penyakit tertentu dalam menentukan jenis makanan yang boleh dan tidak boleh di konsumsi dengan berbasis Website. Penyakit yang dapat di diagnosis oleh sistem ada 5 yaitu Hipertensi, Diabetes Melitus, Asma, PPOK, dan Ginjal dengan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining untuk menghitung nilai keyakinan user terhadap penyakit yang diderita. Penelitian ini menggunakan data 5 jenis penyakit, 26 gejala penyakit, 35 rekomendasi dan larangan makanan,serta 6 kasus pengujian. Dari 6 kasus pengujian tersebut di dapat hasil akurasi persentase keyakinan user terhadap suatu penyakit sebesar 82%.
Kata Kunci: Certainty Factor, Forward Chaining, Penyakit Kronis
ABSTRACT
The increase in chronic diseases is due to various factors that affect a person's health. A person's health is influenced by what each type of disease chooses has a dietary taboo. Therefore, we need an application that can help people with certain diseases in determining the types of food that can and should not be consumed with a mobile web-based. There are 5 diseases that can be diagnosed by the system, namely Hypertension, Diabetes Mellitus, Asthma, COPD, and Kidneys by using Certainty Factor and Forward Chaining methods to calculate the user's belief in the disease. This study uses data on 5 types of disease, 26 symptoms of the disease, 35 recommendations and prohibitions on food, and 6 test cases. From the 6 test cases, the results of the user's confidence in a disease are 82% accuracy.
Keywords: Certainty Factor, Forward Chaining, Chronic Disease
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS