Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Monitoring dan Klasifikasi Perlengkapan dan Penatausahaan Barang Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Web Service

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
DPRD Provinsi Sulawesi Selatan memiliki alat kelengkapan yang disebut Sekretariat. Di mana tiap bulannya Sub Bagian Perlengkapan dan Penatausahaan pada Bagian Umum harus menyiapkan dokumen rencana kebutuhan dan penganggaran barang milik daerah yang terdapat laporan status perlengkapan. Prosedur pendataan barang dengan menggunakan buku sering kali menjadi persoalan karena proses klasifikasi barang yang harus tercatat satu persatu, Sedangkan setiap harinya ada begitu banyak barang masuk dan barang keluar atau habis guna dengan kategori yang berbeda-beda yang harus tercatat. Sistem yang dirancang untuk mengelola dan mendata proses pendataan barang masuk dan keluar menggunakan sistem berbasis web. Sistem yang dirancang dapat memberikan rekomendasi kebutuhan dan penggunaan barang dalam bentuk laporan. Metode yang diterapkan dalam sistem yakni Algoritma K-Nearest Neightbor berhasil digunakan, dimana pada penerapan untuk menentukan dan mengklasifikasikan barang berdasarkan lemari penyimapanan Nilai K ditetapkan = 3, maka didapatkan hasil “2” karena memiliki jumlah paling banyak, untuk itu label yang diprediksi masuk dalam kategori 2 atau Lemari B. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak yang telah dilakukan menggunakan Black Box Testing maka sistem dianggap sudah bebas dari kesalahan karena bekerja sesuai fungsionalnya yang terdiri dari pengujian sistem Admin dan Gudang.
Kata kunci: Web, KNN, Klasifikasi, Black Box Testing

ABSTRACT
The DPRD of South Sulawesi Province has a tool called the Secretariat. Where every month the Sub-Division of Equipment and Administration in the General Division must prepare a document for planning needs and budgeting for regional property that contains a report on the status of equipment. The procedure for data collection of goods using books is often a problem because the process of classifying goods must be recorded one by one, while every day there are so many incoming goods and outgoing or consumable goods with different categories that must be recorded. A system designed to manage and record the data collection process for incoming and outgoing goods using a web-based system. The system designed can provide recommendations for the needs and use of goods in the form of reports. The method applied in the system, namely the K-Nearest Neighbor Algorithm was successfully used, where in the application to determine and classify goods based on storage cabinets the K value was set = 3, then the result was "2" because it had the most number, for that the predicted label was included in the category 2 or Cabinet B. Based on the results of software testing that has been carried out using Black Box Testing, the system is considered to be free from errors because it works according to its functionality which consists of testing the Admin and Warehouse systems.
Keywords: Web, KNN, Classification, Black Box Testing

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 WAR p - 0320TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xiv + 76 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor
Aplikasi Monitoring

Lampiran File