Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Forecasting Menggunakan Metode Trend Moment untuk Prediksi Penjualan Barang Berbasis Web pada PT Catur Putra Harmonis

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Metode peramalan adalah sebuah metode yang mampu melakukan analisa terhadap sebuah faktor atau beberapa faktor yang diketahui mempengaruhi terjadinya sebuah peristiwa dengan terdapat waktu tenggang yang panjang antara kebutuhan akan pengetahuan terjadinya sebuah peristiwa di waktu mendatang dengan waktu telah terjadinya peristiwa tersebut di masa lalu. Metode trend moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis patah-patah yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Dengan demikian pengaruh unsur subyektif dapat dihindarkan. Aplikasi ini dapat memprediksi penjualan bahan barang pada bulan dan tahun yang diinginkan oleh pengguna dengan minimal data satu tahun. Berdasarkan data penjualan dari bulan Januari 2022 sampai Juli 2022 dihasilkan ramalan penjualan barang pada bulan Agustus 2022 dengan persentasi kesalahan/error MAPE 1,4% dengan nilai sangat baik dan 13,6 % yang dinilai baik.
Kata Kunci: Peramalan, Waktu, Trend Moment, Histori, Prediksi

ABSTRACT
Forecasting method is a method capable of analyzing a factor or several factors known to influence the occurrence of an event with a long grace period between the need for knowledge of the occurrence of an event in the future with the time of the occurrence of such events in the past. Trend moment method uses certain statistical and mathematical calculation methods to find out the straight line function in lieu of broken lines formed by the company's historical data. Thus the influence of subjective elements can be avoided. This app can predict the sale of building materials in the months and years desired by users with at least one year of data. Based on sales data from January 2022 to July 2022, the cement sales forecast was forecasted in Agustus 2022 with a MAPE error rate of 1.4% with excellent value and 13.6% being considered good.
Keywords: Forecasting, Time, Trend Moment, History, Prediction

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 ALF p - 0169SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xi + 58 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Forecasting
Metode Trend Moment

Lampiran File