Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Penentuan Kelayakan Limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3) Metode Classification and Regression Trees (CART) dan Metode Clustering

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dinas Lingkungan Hidup merupakan unsur pelaksana urusan pemerintahan yang melaksanakan fungsi di bidang lingkungan hidup dan kehutanan. Proses yang berjalan saat ini yaitu hasil pendataan seringkali mengalami keterlambatan dalam pelaporan dan dalam penerbitan informasi ke publik juga ikut mengalami keterlambatan. Berdasarkan permasalahan yang terjadi maka, pada penelitian ini memberikan solusi untuk merancang aplikasi menentukan limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3) menggunakan Metode Classification and Regression Trees (CART) dan Metode Clustering. Aplikasi Penentuan Kelayakan Limbah B3 dengan Metode Classification and Regression Trees dan Metode Clustering berhasil dibangun dan dapat melakukan proses klasifikasi berdasarkan kategori usaha, parameter dan mengusulkan keputusan layak dan tidak layak dengan menggunakan data dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Makassar. Berdasarkan 10 skenario pengujian Blackbox Web dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan.
Kata Kunci: Limbah, CART, Clustering

ABSTRACT
The Environmental Service is the implementing element of government affairs that carries out functions in the environment and forestry sector. The current process, namely the results of data collection, often experiences delays in reporting and in publishing information to the public also experiences delays. Based on the problems that occur, this study provides a solution to design an application to determine hazardous and toxic waste (B3) using the Classification and Regression Trees (CART) and Clustering Methods. The application for determining the feasibility of hazardous waste using the Classification and Regression Trees Method and the Clustering Method has been successfully built and can carry out the classification process based on business categories, parameters and propose appropriate and inappropriate decisions using data from the Makassar City Environmental Service. Based on 10 test scenarios, Blackbox Web can run well as expected.
Keywords: Waste, CART, Clustering

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 FAJ s - 0161SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xiv + 97 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Mei 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Classification and Regression Trees (CART)
Metode Clustering

Lampiran File