Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Informasi Klasifikasi Repository Skripsi Mahasiswa Berbasis Web dengan Metode Naïve Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Setiap tahun Universitas Dipa Makassar menghasilkan cukup banyak lulusan, sehingga jumlah aplikasi dan dokumen skripsi yang diserahkan harus di data juga semakin banyak. Ruangan Perpustakaan kampus yang terbatas mengakibatkan dokumen-dokumen yang terus menumpuk, serta pencarian dokumen yang tidak dilabel berdasarkan jenis penelitian membuat mahasiswa harus lebih jeli dalam mencari referensi yang tepat. Aplikasi Repository berbasis web yang dirancang akan membantu mahasiswa yang sedang menyusun atau sedang mencari referensi terkait topik tertentu. Sistem pencarian data akan memanfaatkan metode Naïve Bayes dalam menemukan pencarian yang paling tepat sesuai pilihan kata kunci. Mahasiswa yang telah menyelesaikan ujian akhir akan mengupload data terkait penelitian seperti informasi Judul, nama mahasiswa, NIM, nama pembimbing, nama penguji, tahun, abstrak, source code dan link youtube demo aplikasi. Data tersebut kemudian akan diverifikasi oleh bagian akademik sebelum dipublish, sehingga membantu mahasiswa lainnya yang sedang mencari referensi. Pencarian dokumen skripsi telah diklasifikasikan dengan baik menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak yang telah dilakukan maka menggunakan Black Box Testing, sistem dianggap sudah bebas dari kesalahan karena bekerja sesuai fungsionalnya.
Kata Kunci: Repository, Web, Naïve Bayes, Black Box Testing

ABSTRACT
Every year Universitas Dipa Makassar produces quite a number of graduates, so the number of applications and thesis documents submitted must also increase. The limited campus library space results in documents that continue to pile up, and the search for documents that are not labeled based on the type of research makes students have to be more observant in finding the right reference. A web-based Repository application that is designed to help students who are compiling or looking for references related to certain topics. The data search system will utilize the Naïve Bayes method in finding the most appropriate search according to the choice of keywords. Students who have completed the final exam will upload research-related data such as title information, student name, NIM, supervisor name, examiner name, year, abstract, source code and application demo youtube link. The data will then be verified by the academic section before being published, thus helping other students who are looking for references. The thesis document search has been classified properly using the Naïve Bayes method. Based on the results of software testing that has been carried out using Black Box Testing, the system is considered to be free from errors because it works according to its functionality.
Keywords: Repository, Web, Nave Bayes, Black Box Testing

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 LES s - 0246SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xii + 77 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Repository

Lampiran File