Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Sepeda Terbaik

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dalam membeli sepeda konsumen terkadang bingung dalam menentukan pilihan karena terdapat berbagai macam pilihan baik dari segi desain, harga, kualitas, kenyamanan, maupun kelengkapannya. Dengan demikian tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan alternatif terbaik kepada konsumen dalam memilih sepeda dengan mengimplementasikan metode SAW (Simple Additive Weight) dan WP (Weight Product). Adapun hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat empat rekomendasi yang disarankan dalam memlih sepeda yaitu rekomendasi pertama dengan persentase 11% (gili-velo, kalosi-miles, siskiu D-6, bend R2), rekomendasi kedua dengan persentase sebesar 10% (trid, strattos, path-3), rekomendasi ketiga dengan persentase 9% (zenith town-3 dan cascade-2), dan rekomendasi keempat dengan persentase 8%(rudge-3). Dari penelitian ini juga kami menemukan bahwa tidak terdapat perbandingan yang signifikan antara metode SAW (Simple Additive Weight) dan WP(Weight Product) dalam memberikan rekomedasi. Selain itu juga, dalam memberikan rekomendasi penjual lebih mengutamakan kriteria kualitas dibanding dengan empat kriteria lainnya.
Kata Kunci: Rekomendasi, Kriteria, Sepeda, SAW (Simple Additive Weight), WP (Weight Product)

ABSTRACT
In buying a bicycle, consumers are sometimes confused in making choices because there are various choices both in terms of design, price, quality, comfort, and completeness. Thus the purpose of this study is to recommend the best alternative to consumers in choosing a bicycle by implementing the SAW (Simple Additive Weight) and WP (Weight Product) methods. The results of this study indicate that there are four recommendations suggested in choosing a bicycle, namely the first recommendation with a percentage of 11% (gili-velo, kalosimiles, siskiu D-6, bend R2), the second recommendation with a percentage of 10% (trid, strattos, path-3), the third recommendation with a percentage of 9% (zenith town-3 and cascade-2), and the fourth recommendation with a percentage of 8% (rudge-3). From this study, we also found that there was no significant comparison between the SAW (Simple Additive Weight) and WP (Weight Product) methods in providing recommendations. In addition, in providing recommendations, the seller prioritizes quality criteria compared to the other four criteria.
Keywords: Recommendation, Criteria, Bicycle, SAW(Simple Additive Weight), WP (Weight Product)

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 IRI i - 0151SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xi + 70 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Agustus 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan
Weighted Product (WP)
Simple Additive Weighting

Lampiran File