Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing untuk Sistem Prediksi Produksi Airminum Mineral Berbasis Web
ABSTRAK
Depot Air merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam industri Air Minum Mineral. Adapun jenis air yang diproduksi yaitu air (reverse osmosis) RO merupakan air yang dihasilkan dari sistem penyaringan air dengan daya saring tinggi yang tidak hanya mampu menjernihkan tetapi juga menyaring molekul besar sehingga menghasilkan air yang aman dikonsumsi dan sumber air yang digunakan langsung dari PDAM. Hal yang mendasar sering terjadi dalam membuat semua rencana penjualan sulit direalisasi adalah kesalahan dalam pembuatan prediksi penjualan yang tepat. Hasil dari penelitian ini membuat aplikasi pemesanan air mineral berbasis android dan prediksi prouksi menggunakan metode Exponential smoothing untuk menghitung data transaksi penjualan sehingga menghasilkan jumlah prediksi produksi air minum mineral yang akan datang. Adapun data yang telah diuji yaitu 50 data dan menghasilkan prediksi 10 galon.
Kata Kunci: Pemesanan Air Mineral dan Metode Exponential Smoothing
ABSTRACT
Depot Air is one of the companies engaged in the Mineral Drinking Water industry. The type of water produced, namely reverse osmosis (RO) water, is water produced from a water filtration system with a high filter capacity which is not only able to purify but also filter large molecules so as to produce water that is safe for consumption and the source of water used is directly from the PDAM. The basic thing that often happens in making all sales plans difficult to realize is mistakes in making accurate sales predictions. The results of this study make an android-based mineral water ordering application and production predictions using the Exponential smoothing method to calculate sales transaction data so as to produce the predicted number of mineral drinking water production in the future. The data that has been tested is 50 data and produces a prediction of 10 gallons.
Keywords: Ordering Mineral Water and Exponential Smoothing Method
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS