Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Rekomendasi Rumah Makan Favorit Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dunia startup sedang menjadi suatu tren di Indonesia akhir-akhir ini. Berbagai kisah sukses dari startup lokal seperti Gojek, BukaLapak, atau Traveloka, menjadi pemicu semangat munculnya startup-startup baru. Setiap tahun bahkan setiap bulan banyak startup baru bermunculan. Sekarang ini terdapat setidaknya lebih dari 1500 startup lokal yang ada di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi warung makan favorit menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dengan menggunakan alat perancangan UML, MySql sebagai tools databasenya dan metode Black Box sebagai alat pengujian. Metode Fuzzy Tsukamoto yang digunakan dalam proses rekomendasi warung makan kami menggunakan alternatif, kriteria, dan penilaian berdasarkan hasil survei dengan total aresponden 122 orang. Halaman aplikasi di bagi untuk pengguna admin di backend untuk mengolah semua data dan pengguna user umum di tampilan user android untuk melihat hasil rekomendasi berdasarkan perhitungan Tsukamoto. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode dapat berjalan dengan baik. Fitur-fitur yang ditawarkan kepada pengguna berupa nama warung makan/cafe/resto, tampilan menu berbagai jenis makanan berat, makanan ringan, promo yang dilengkapi dengan Indonesia. Tawaran ini tentu saja menarik bagi pengguna karena kesibukan faktor fleksibilitas maka sosial masyarakat di era 5.0 menghendaki yang praktis dan transparan.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Fuzzy Tsukamoto

ABSTRACT
The startup world is becoming a trend in Indonesia lately. Various success stories from local startups such as Gojek, BukaLapak, or Traveloka, trigger the spirit of the emergence of new startups. Every year and even every month many new startups appear. Currently there are at least more than 1500 local startups in Indonesia. This study aims to design and build a recommendation system for favorite food stalls using the Fuzzy Tsukamoto method using the UML design tool, MySql as the database tool and the Black Box method as a testing tool. The Fuzzy Tsukamoto method used in our restaurant recommendation process uses alternatives, criteria, and assessments based on survey results with a total of 122 respondents. The application page is divided for admin users on the backend to process all data and general user users in the android user view to see the results of recommendations based on Tsukamoto's calculations. The results showed that the method can run well. The features offered to users are the name of a food stall/cafe/restaurant, display menus of various types of heavy food, snacks, promos equipped with Indonesia. This offer is of course attractive to users because of the busy flexibility factor, so social society in the 5.0 era wants something practical and transparent.
Keywords: Recommendation System, Fuzzy Tsukamoto

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 21-44 ARD a - 0113TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2021

Deskripsi Fisik

xiv + 71 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 21-44

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Mei 2021

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Fuzzy Tsukamoto
Aplikasi Rekomendasi Pemilihan

Lampiran File